Просмотр вакансии

Мы способствуем тому, чтобы Сбер стал AI-native-организацией в части сервисов для управления структурами, ролями и полномочиями. Мы ищем коллегу, который сможет погрузиться в предметную область и принять активное участие в реализации AI-агентов от идеи до внедрения в бизнес-процессы крупнейшей финтех-компании.

Вам предстоит:

• управлять проектами по разработке агентов: сбирать требования, формулировать метрики качества, согласовывать архитектуру, разрабатывать, проектировать MLOps-пайплайнов
• разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph, GigaChain)
• интегрировать решения с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).

Мы ожидаем:

• опыт разработки на Python от 3 лет
• опыт создания backend приложений и разработки API используя веб-фреймворк FastAPI
• опыт работы с PostgreSQL (SQL, индексы, транзакции), SQLAlchemy/asyncpg, Redis
• опыт в разработке и проектировании концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF), построения MLOps-пайплайнов (Groovy, Jenkins), понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps
• опыт создания AI-агентов и их внедрения будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы (3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис Тульской (Варшавское шоссе д.9) с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.