Просмотр вакансии

Мы развиваем направление работы с данными транзакционного бизнеса Штаба Daily Banking B2C. Ищем в команду инженера по данным, который усилит поддержку текущей аналитической платформы и примет участие в создании новых масштабных ИТ-продуктов (включая разработку «Спецвитрины ФОТ»).

Обязанности

• анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать источники, техническую сложность и риски
• проектировать, разрабатывать и развивать аналитические витрины данных в рамках корпоративной платформы (целевой стек — Greenplum, Hadoop)
• заниматься оптимизацией сложных SQL-запросов, рефакторингом существующего кода и тюнингом производительности (Performance Tuning) в распределенной среде
• обеспечивать бесперебойность, контроль качества (Data Quality) и целостность данных в рамках действующих бизнес-процессов платформы
• тестировать ETL/ELT-процессы и оперативно устранять дефекты при построении дата-продуктов
• участвовать совместно с владельцем продукта в процессе демонстрации и приемки витрин данных бизнес-заказчиками.

Требования

• опыт работы в роли Data Engineer / ETL Developer от 1.5–2 лет
• отличное знание SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE, регулярные выражения)
• понимание принципов работы MPP-архитектуры (распределение данных, ключи дистрибуции, особенности джойнов в распределенной среде); опыт работы с Greenplum будет вашим ключевым преимуществом.
• опыт написания и оптимизации сложных хранимых процедур и функций (PL/pgSQL)
• понимание концепций построения современных хранилищ данных (DWH) и методологий моделирования (Data Vault, Кимбалл).
• базовые навыки работы с Python (написание скриптов автоматизации, обработка данных)
• опыт работы с инструментами DevOps и CI/CD (Git, Jenkins / TeamCity, Nexus / Artifactory)
• опыт взаимодействия с Big Data стеком (Hadoop, Hive, Spark) будет существенным плюсом

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт

создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.