Просмотр вакансии

Наша команда решает задачи автоматизации сценариев расчета эффективности объектов недвижимости по различным параметрам с целью помочь конечному пользователю с выбором оптимального сценария управления объектом.

Расчет может производиться как по одному объекту недвижимости, так и по портфелю региона.

Также, планируется реализация функционала согласования результатов расчета со Службой финансового менеджмента.

Став частью нашей команды, у вас появится возможность принять участие в повышении уровня комфорта работы сотрудников недвижимости, а также в активной внутренней жизни Сбера.

Обязанности

• разработка прикладного ПО на Python
• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
• написание unit-тестов
• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.
• менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)
• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

Требования

• опыт работы в роли разработчика от пяти лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python
• опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask
• опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic
• опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL)
• опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование)
• опыт участия в оптимизации процессов сбора, первичной обработки и хранения большого объема данных из различных типов источников
• опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами;
• опыт оптимизации моделей хранения данных
• опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
• опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.