Просмотр вакансии

О нас и продукте
Мы разработали и успешно запустили AI-платформу, которая автоматизирует сложные цепочки обработки корпоративных документов. В основе продукта — наш собственный стек OCR-решений, самописные нейросети и модули глубокого лингвистического анализа (NLP). У нас есть подтвержденные технологические ноу-хау и первые крупные клиенты.
Сейчас мы переходим со стадии R&D-стартапа на этап Scale-up (системный рост и масштабирование). Мы ищем опытного CTO, который возглавит технологическое развитие компании, выстроит зрелые инженерные процессы и поможет адаптировать продукт под жесткие требования Enterprise-рынка.
Наш технологический стек
Backend: Python
Frontend: JavaScript, Vue.js.
AI/ML: Собственные OCR и NLP модели, кастомные лингвистические пайплайны.
Инфраструктура: Docker, облачные GPU кластеры

(Обязанности)
Трансформация процессов (Scale-up): завершить перестройку культуры разработки от «быстрого стартап-кода» к предсказуемому Enterprise-качеству (CI/CD, автоматическое тестирование, code review, архитектурный контроль).
Архитектура оркестратора: улучшать нашу систему для параллельной обработки миллионов тяжелых документов и эффективного распределения задач между AI-моделями.
Адаптация под Enterprise (Корпораты): разработать и поддерживать архитектуру для развертывания продукта в закрытых контурах клиентов (On-Premise / Private Cloud). Обеспечить соответствие ИБ-стандартам (шифрование, аудит-логи, изоляция данных).
Управление AI-инференсом: выстроить мост между R&D (Data Science) и продакшеном. Оптимизировать скорость работы (инференс) самописных нейросетей, управлять стоимостью и утилизацией GPU/CPU мощностей.
Управление командой: масштабировать команду разработки, выстроить эффективное взаимодействие между исследователями (AI/NLP) и продуктовыми инженерами (Python/Vue).
Защита ноу-хау и аудит: контролировать патентную чистоту используемых библиотек (Open Source лицензии) и безопасность хранения ключевой интеллектуальной собственности компании.
Технический Pre-sale: выступать технологическим лидером на встречах с топ-менеджментом и ИБ-директорами крупных корпоративных заказчиков.
Что мы ждем от кандидата

(Требования)

• Опыт в роли CTO / VP of Engineering / Lead Architect в продуктовом IT-стартапе стадии роста или зрелой B2B-компании от 3–5 лет.

• Глубокое понимание Python-стека и архитектуры высоконагруженных асинхронных систем. Понимание фронтенд-процессов (Vue.js) на уровне управления качеством.

• Опыт работы с AI / ML / NLP продуктами в продакшене. Вы понимаете, как устроены пайплайны обработки данных, чем OCR отличается от классического NLP, и как оптимизировать инференс моделей.

• Практический опыт работы с Enterprise-требованиями: успешные кейсы развертывания сложных систем On-Premise (через K8s/Docker), прохождения ИБ-аудитов и обеспечения жестких SLA.

• Управленческая зрелость: опыт построения команд с нуля, найма Senior-инженеров и разделения зон ответственности (R&D vs. Production).

• Системное мышление, способность говорить на одном языке и с бизнесом (метрики, ROI, сроки), и с инженерами (архитектура, технический долг).

• Готовность работать по договору ГПХ в статусе самозанятого через платформу Наймикс.

(Условия сотрудничества)

• Оформление: Договор ГПХ с самозанятым через платформу Наймикс.

• График работы: 5/2.

• Формат работы: удалённо — укажите свой вариант.

• Оплата: почасовая, фиксированная ставка в час. Оплачиваются часы, выданные на задачи.

• Периодичность выплат: раз в месяц — по итогам всех закрытых за месяц задач.

• Возможность стать ключевым участником и совладельцем технологического бизнеса на этапе роста.

• Сложный, амбициозный продукт на стыке AI и системного инжиниринга, а не очередной CRUD-сервис.

• Минимум бюрократии, прямая работа с основателями бизнеса.