Просмотр вакансии

Мы создаём и сопровождаем AI-сервисы для разработчиков, основанные на технологиях генеративного ИИ. Наш продукт GigaCode - AI-помощник, который делает разработку быстрее и удобнее прямо в IDE (GigaIDE, среды JetBrains и VS Code), помогает писать код, разбираться в сложной логике и находить ошибки. Продукт уже активно используют тысячи разработчиков.

Если тебе интересно разбираться в сложных технических кейсах, помогать пользователям и прямо влиять на качество продукта — присоединяйся к нам.

Обязанности

Технические (50% времени)

Лично разбирать наиболее сложные инциденты: межсистемные проблемы, деградации inference, нестандартные корпоративные конфигурации

Проводить финальную проверку эскалаций перед передачей в разработку: полнота артефактов, точность гипотезы

Участвовать в постмортемах как технический модератор

Поддерживать и развивать диагностическую базу знаний (runbook'и, playbook'и по типовым инцидентам)

Управленческие (50% времени)

Операционное руководство командой из 2+ инженеров: распределение нагрузки, приоритизация, контроль SLA

Выстраивание процессов: эскалационная матрица, политики SLA по тирам, onboarding

Мониторинг командных метрик и работа с отклонениями — без ожидания квартального ревью

Взаимодействие с продуктом и разработкой: агрегация клиентской боли, участие в приоритизации бэклога

Ведение отношений с ключевыми enterprise-аккаунтами на операционном уровне: эскалации, квартальные разборы

Требования

Технические

Уверенный уровень диагностики инфраструктуры: Kubernetes, Prometheus/PromQL, Loki, сетевой стек (mTLS, Nginx, )

Понимание LLM inference на уровне, достаточном для разбора деградаций: TTFT, throughput, GPU memory, batching

Опыт работы с IDE-плагинами или аналогичными developer tools — достаточный, чтобы воспроизвести клиентский контекст

Python / bash на уровне написания диагностических скриптов

Управленческие

Опыт в роли лида или старшего инженера поддержки от 2 лет — с реальной ответственностью за SLA и команду

Умение выстраивать процессы с нуля, а не только поддерживать существующие

Навык ведения сложных переговоров с enterprise-клиентами в кризисных ситуациях

Способность давать прямую, конструктивную обратную связь инженерам

Плюсом будет

Практический опыт работы с AI Developer Tools (GigaCode, Claude Code, Codex и другие)

Опыт в B2B SaaS с developer-ориентированным продуктом

Знакомство с корпоративными SSO/IdP (SAML, OIDC, Keycloak)

Опыт выстраивания процессов постмортемов и incident review

Условия

- официальное трудоустройство согласно ТК РФ

- гибридный формат работы (офис рядом с м. Тульская / Нагатинская / Верхние Котлы)

- ДМС с первого дня работы, после испытательного срока – сооплата для родственников, после 2 лет работы – частичная компенсация стоматологии, лазерной коррекции зрения, сопровождения беременности и родов

- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

- офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом

- льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний