Просмотр вакансии

Мы ищем специалиста, который будет отвечать за внедрение передовых решений на базе больших языковых моделей (LLM).

Обязанности:
Разработка AI-агентов
• Проектирование и реализация AI-агентов на базе OpenWebUI Pipelines (Function Calling Pipelines, Filter Pipelines, Action Pipelines)
• Построение Multi-Agent систем: оркестрация цепочек агентов, маршрутизация задач, контроль состояния диалога
• Разработка RAG-пайплайнов с использованием Qdrant (векторный поиск) и BM25 (спарсный поиск) для базы знаний контакт-центра
• Интеграция инструментов (Tools/Functions) для доступа агентов к внутренним API банка

Транскрибация и речевая аналитика
• Построение пайплайна ASR (Automatic Speech Recognition) на базе GigaAM-v3 / Whisper для транскрибации звонков в реальном времени и в batch-режиме
• Разработка модулей диаризации (speaker diarization) для разделения записей по участникам разговора
• Реализация NLP-аналитики: классификация тематики обращений, выявление ключевых слов, оценка тональности (sentiment analysis)
• Разработка агентов постобработки транскриптов: автоматическое резюмирование, оценка качества обслуживания, выявление compliance-нарушений
• Построение дашбордов и метрик для аналитиков контакт-центра

Инфраструктура и MLOps
• Развёртывание и поддержка LLM-инфраструктуры (llama-swap, Ollama, OpenAI-compatible API)
• Контейнеризация сервисов (Docker/Kubernetes), написание GitLab CI/CD пайплайнов
• Мониторинг качества моделей, логирование запросов/ответов, A/B тестирование промптов
• Участие в архитектурных ревью и документировании решений в Confluence

Требования:

Рассматриваем кандидатов с реальным опытом работы с open-source LLM и ASR. Наличие публичных репозиториев, демо-проектов или статей значительно ускорит рассмотрение кандидатуры.
Будет большим плюсом:
• Вклад в open-source проекты в области NLP / ASR / LLM (GitHub-профиль с примерами)
• Опыт работы с OpenTranscribe или аналогичными платформами для разметки и контроля качества транскрипций
• Знание платформы CortexForge или схожих multi-tenant AI платформ
• Публикации или выступления на профильных конференциях (AI Journey, SmartData и т.д.)
• Опыт настройки голосовых пайплайнов (Wyoming Protocol, Home Assistant Voice, Rhasspy).

Технический стек:
Область Технологии
AI-платформа OpenWebUI + Pipelines (Function / Filter / Action)
LLM & Инференс Qwen 2.5 / 3, LLaMA, Mistral; llama-swap, Ollama; OpenAI-compatible API
ASR / Речевая аналитика GigaAM-v3, OpenAI Whisper, faster-whisper; pyannote (diarization)
Оркестрация агентов LangGraph, LangChain; Multi-Agent Supervisor pattern
Векторная БД Qdrant (dense + sparse BM25); LlamaIndex для RAG
Backend / API Python (FastAPI, asyncio, Pydantic v2)
Контейнеризация Docker, Kubernetes (Helm, ArgoCD); GitLab CI/CD
Очереди / Стриминг RabbitMQ / Kafka для real-time транскрибации
Хранение данных PostgreSQL, MinIO (S3-compatible object storage)
Мониторинг Prometheus, Grafana; структурированное логирование (JSON)

Мы предлагаем:

- работу в надежной финансовой компании;
- конкурентную и своевременную заработную плату;
- работу с настоящими профессионалами своего дела, поддержку и помощь руководителя для возможности развиваться дальше;
- отличные условия для карьерного роста и расширения профессиональной экспертизы (онлайн-библиотека для сотрудников, внутреннее и внешнее обучение);
- социальный пакет включает: отпуск от 28 календарных дня + 3 дополнительных выходных дня, медицинское страхование, материальную помощь к отпуску, годовой бонус,скидки и предложения от партнеров. Насыщенная корпоративная жизнь: турслёты, профессиональные конкурсы, челенджи и многое другое;
- график работы с 8:30 до 17:30, сокращённая пятница до 16:15, 5/2;
- рабочее место по адресу: пр-т. Партизанский 6а.

Ссылка на вакансию в общереспубликанском банке вакансий на портале государственной службы занятости: https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/1913759/detail-public/