Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: Более 6 лет
О проекте
Мы строим систему ИИ направления в одной из крупнейших промышленных компаний России. Уже сегодня в компании запускаются AI-продукты, агентные системы и инициативы по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
Мы ищем аналитика, который поможет сделать эту трансформацию измеримой: выстроит систему метрик, автоматизирует сбор данных, создаст дашборды для руководства и будет показывать реальную ценность внедрения ИИ для бизнеса.
Если вам интересно работать на стыке аналитики, BI, продуктовых метрик и AI-проектов — эта роль для вас.
Чем предстоит заниматься
Построить систему оценки эффективности ИИ-трансформации
- разработать систему KPI и метрик для оценки внедрения ИИ;
- определить показатели зрелости использования AI в компании;
- разработать финансовые метрики (ROI, TCO, бизнес-эффект);
- создать единый каталог метрик и источников данных.
Автоматизировать сбор и обработку данных
- настроить интеграцию данных из корпоративных систем;
- автоматизировать ETL-процессы;
- контролировать качество и достоверность данных;
- организовать сбор пользовательской обратной связи.
Разрабатывать аналитику и дашборды
- создавать BI-дашборды для разных уровней управления;
- анализировать использование AI-инструментов;
- выявлять узкие места и точки роста;
- проводить сравнительный анализ эффективности инициатив;
- прогнозировать результаты внедрения новых решений.
Оценивать эффективность AI-проектов
- рассчитывать ROI внедрений;
- проводить pre/post-анализ проектов;
- оценивать экономический эффект;
- готовить рекомендации по развитию или закрытию инициатив.
Поддерживать принятие решений
- готовить материалы для руководства и инвестиционного совета;
- визуализировать результаты исследований;
- формировать аналитические отчеты и кейсы успешных внедрений;
- участвовать в приоритизации AI-проектов.
Мы ожидаем
Обязательно
- опыт работы аналитиком, BI-аналитиком или Product Analyst от 3 лет;
- уверенное владение SQL;
- опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами;
- опыт построения KPI, систем метрик и аналитических дашбордов;
- понимание принципов расчета ROI и оценки эффективности IT-проектов;
- хорошее знание статистики и методов анализа данных;
- опыт подготовки презентаций для бизнеса и руководителей.
Будет преимуществом
- опыт оценки эффективности AI/ML-проектов;
- Python (pandas, numpy);
- опыт работы с Grafana, Prometheus;
- знание OKR, Balanced Scorecard;
- опыт построения аналитических витрин или Data Warehouse;
- опыт работы с Jira, Confluence;
- понимание специфики промышленности или B2B.
Что важно для этой роли
Мы ищем человека, который:
- умеет превращать данные в понятные выводы;
- способен самостоятельно выстраивать систему аналитики практически с нуля;
- понимает связь между метриками и бизнес-результатом;
- умеет общаться как с техническими специалистами, так и с руководителями;
- любит искать закономерности и принимать решения на основе данных.
Мы предлагаем
- участие в одной из крупнейших программ ИИ-трансформации в промышленности;
- возможность влиять на стратегические решения компании;
- задачи на стыке AI, аналитики, BI и цифровой трансформации;
- сильную команду и прямое взаимодействие с руководителями программы;
- оформление по ТК РФ;
- гибридный формат работы (после адаптации возможно 1–2 дня удаленно);
- график 5/2;
- современный офис в Москве.
Адрес: Москва
Похожие вакансии