Просмотр вакансии

Мы - издательство детской литературы; создаем книги, которые развивают, вдохновляют и растут вместе с ребенком. Мы ищем системного человека, который станет «мозговым центром» нашего отдела маркетинга и превратит разрозненные данные в понятные инсайты для роста.

Основная задача:

Выстроить прозрачную систему аналитики, чтобы мы точно знали: какая книга, какой канал продвижения и какая аудитория приносят нам максимальную прибыль и лояльность.

Что вам предстоит делать:

• Выстраивать систему аналитики: Аудит текущих данных, настройка сквозной аналитики (от первого клика в VK/email до повторной покупки книги).
• Визуализировать данные: Создавать и поддерживать актуальные дашборды (Яндекс.DataLens, Power BI или аналоги) для руководителя отдела маркетинга и операционного директора.
• Анализировать маркетинг: Оценивать эффективность кампаний бренд-менеджеров и digital-направления (email-рассылки, VK, сайт, внешние переходы). Считать CAC, ROMI, конверсии воронок.
• Анализировать продажи: Сегментировать базу клиентов (B2C розница и B2B2C: школы, сады, методисты), выявлять паттерны покупок, помогать формировать предложения на основе данных.
• Контролировать качество данных: Следить за корректностью UTM-разметки, настройкой целей в Яндекс.Метрике и чистотой данных в CRM.

Что мы ждем от вас:

• Опыт работы маркетологом-аналитиком, бизнес-аналитиком или data-аналитиком от 1,5–2 лет (желательно в e-commerce, retail или edtech).
• Отличное знание Excel / Google Таблиц (сводные таблицы, ВПР, сложные формулы) - это ваш основной рабочий инструмент.
• Опыт работы с BI-системами (Яндекс.DataLens, Power BI, Tableau или Superset). Опыт именно с DataLens будет огромным плюсом.
• Понимание принципов веб-аналитики (Яндекс.Метрика, GA4) и работы CRM-систем.
• Умение переводить «язык цифр» на «язык бизнеса»: не просто «конверсия упала на 2%», а «конверсия упала, потому что сломалась форма на лендинге, предлагаю срочно поправить».
• Внимательность к деталям и педантичность в работе с данными.

Будет преимуществом:

• Базовые знания SQL или Python (для самостоятельной выгрузки и обработки данных, если потребуется).
• Опыт работы с книжным рынком, образовательными проектами или детскими товарами.

Как откликнуться: Напишите в сопроводительном письме:

1. Ссылку на пример дашборда, который вы собирали (или скриншот с описанием, какие бизнес-задачи он решал).

• Официальное оформление, стабильные выплаты заработной платы.
• Офис в пешей доступности от метро.
• График работы офиса: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день в пятницу. Возможность настроить рабочий график по себя.
• Офисный формат работы.