Город: Ташкент
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
CDTI — современная FinTech-компания, создающая цифровые продукты, которыми ежедневно пользуются тысячи клиентов по всему Узбекистану.
Мы разрабатываем надежные финансовые сервисы, платежные решения и цифровую инфраструктуру, которая помогает бизнесу и людям быстрее, удобнее и безопаснее управлять финансами.
Сейчас мы расширяем команду аналитики и ищем Аналитик данных, который поможет принимать решения на основе данных, находить точки роста продукта и превращать цифры в понятные бизнес-рекомендации.
Чем предстоит заниматься
- Собирать, анализировать и интерпретировать данные из различных источников.
- Разрабатывать и поддерживать аналитические отчеты, дашборды и систему KPI.
- Анализировать пользовательское поведение, продуктовые воронки, конверсии и ключевые метрики.
- Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.
- Выполнять ad-hoc анализ по запросам бизнеса, продукта и руководства.
- Разрабатывать SQL-запросы различной сложности для обработки больших объемов данных.
- Контролировать качество данных, выявлять аномалии и участвовать в их устранении.
- Автоматизировать регулярную отчетность и аналитические процессы.
- Взаимодействовать с продуктовыми менеджерами, разработчиками и бизнес-командами для определения аналитических требований.
- Формировать гипотезы, готовить аналитические выводы и рекомендации для развития продукта и бизнеса.
- Анализировать финансовые показатели, эффективность продуктов и клиентскую активность.
- Участвовать в развитии единой системы бизнес-метрик и аналитических стандартов компании.
Мы ожидаем
- Опыт работы Data Analyst от 3 лет.
- Отличное знание SQL (JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов).
- Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) или R.
- Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle и др.).
- Опыт построения дашбордов в Power BI, Tableau, Looker, Qlik Sense, Superset или аналогичных BI-системах.
- Практический опыт работы с Qlik Sense.
- Понимание статистики, методов анализа данных и принципов проверки гипотез.
- Опыт анализа больших объемов данных и подготовки аналитической отчетности.
- Понимание ключевых продуктовых и бизнес-метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion Rate и др.).
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Умение презентовать результаты анализа и формулировать рекомендации для бизнеса.
Будет преимуществом
- Опыт работы в FinTech, банковской сфере, e-commerce или продуктовых IT-компаниях.
- Опыт построения ETL/ELT-процессов.
- Знание Apache Spark, Hadoop или других технологий обработки больших данных.
- Опыт работы с AWS, Azure или Google Cloud Platform.
- Понимание архитектуры Data Warehouse (DWH), Data Lake и OLAP.
- Опыт работы с Git.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство по ТК Республики Казахстан.
- Работа в офисе: г.Ташкент, ул Махтумкули 79.
- График работы 5/2, 9:00-18:00 или 10:00-19:00 по Ташкенту.
- Стабильную, полностью официальную белую заработную плату.
- Обучение и развитие: частичная компенсация онлайн-курсов, конференций, внешних тренингов.
- Корпоративные мероприятия.
- Сувениры, мерч, подарки к праздникам.
- Реферальная программа.
- Корпоративная SIM-карта.
- Клубы по интересам (футбол, киберспорт и тд).
Адрес: Ташкент, улица Махтумкули, 79
Похожие вакансии