Просмотр вакансии

MAREE — международный beauty-бренд, который растёт на рынке США и развивает data-driven подход в e-commerce. Мы продаём продукты на Amazon US и хотим принимать больше решений не на уровне “кажется, так красивее”, а через данные, тесты, статистику и влияние на финансовый результат.

Сейчас мы усиливаем направление продуктовой аналитики и оптимизации конверсии в рамках развития листинга.

Мы ищем продуктового аналитика, который умеет не просто анализировать данные, а влиять на продуктовые решения и бизнес-результат. Это роль не про отчетность и дашборды, а про рост конверсии, выручки и качества продуктовых решений через данные.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить A/B-тесты полного цикла: от формулировки гипотез и дизайна эксперимента до анализа результатов и бизнес-выводов;
• Искать и формировать продуктовые гипотезы для роста конверсии и улучшения ключевых метрик продукта;
• Анализировать поведение пользователей на листинге: карточки товаров, визуальные элементы, отзывы и другие факторы, влияющие на CTR и CR;
• Проводить продуктовые исследования и готовить аналитические выводы для принятия решений совместно с Product Manager;
• Разрабатывать, поддерживать и автоматизировать дашборды и регулярную отчетность;
• Постановка и проработка задач на трекинг событий совместно с data-инженерами и разработчиками;
• Работать с “сырыми” и разрозненными данными, в том числе разбираться в источниках и улучшать качество данных;
• Участвовать в развитии направления оптимизации листинга, которое напрямую влияет на конверсию и бизнес-результаты продукта;
• Быть аналитическим партнером продуктовой команды и влиять на roadmap через данные и выводы.

Мы ожидаем, что у вас есть:

• опыт в продуктовой аналитике (желательно e-commerce / продуктовые B2C команды);
• реальный опыт проведения A/B-тестов end-to-end: от гипотезы и дизайна до статистического анализа и бизнес-вывода;
• уверенное владение SQL и Python на уровне самостоятельной работы с данными (на собеседовании будем проверять :))
• опыт работы с квазиэкспериментальными методами (DiD, Synthetic Control и др.) - не “слышали”, а применяли!
• опыт работы с BI-инструментами и построения аналитики, которая используется в принятии решений;
• опыт постановки задач на трекинг событий и взаимодействия с data-инженерами / разработчиками.

Критически важно:

• вы умеете работать с “грязными”, неполными и разрозненными данными и не ждёте идеального датасета;
• вы не ограничиваетесь выполнением задач, вы сами находите точки роста в продукте;
• вы можете обосновать влияние своей работы на бизнес-метрики (CTR, CR, выручка, продуктовые решения);
• вам комфортно работать в среде, где нужно отстаивать аналитические выводы и спорить с продуктом на основе данных.

Почему это может быть интересно:

• Вы будете работать с продуктом, где небольшие изменения в листинге (визуалы, карточки товаров, контент) напрямую и измеримо влияют на CTR, конверсию и выручку, соответственно можно быстро видеть бизнес-эффект своей работы.
• Это роль с высоким уровнем влияния: аналитик здесь не исполнитель отчетов, а полноценный участник продуктовых решений, который через A/B-тесты и гипотезы формирует развитие направления и влияет на roadmap продукта.

Что мы предлагаем:

• работу в международной компании с сильным фокусом на Amazon;
• возможность изнутри видеть, как управляется и масштабируется бренд-бестселлер;
• отсутствие потолка в развитии: результат твоей работы напрямую виден в цифрах;
• Классная команда с уникальной экспертизой;
• гибкий формат сотрудничества: ИП / самозанятость;
• удаленный формат работы.