Просмотр вакансии

АО «Мособлгаз» — одна из крупнейших газораспределительных компаний России — ищет Аналитика данных. Если вы хотите работать с реальными бизнес-задачами, развивать аналитическое мышление и применять свои навыки на практике — эта вакансия для вас.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать финансовые и производственные показатели, строить модели для поддержки бизнес-решений.
• Создавать дашборды и визуализированную отчётность в MS Power BI — превращать сложные цифры в понятные графики и диаграммы.
• Взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, уточнять детали, доводить решения до идеала.
• Ставить задачи разработчикам и дата-инженерам: чётко формулировать, какие данные нужны и в каком формате.
• Обрабатывать большие массивы данных (миллионы строк): проверять корректность, структурировать, выявлять закономерности, строить прогнозы.
• Обеспечивать качество данных: профилирование, выявление аномалий, настройка Data Quality-проверок.
• Работать с геопространственными данными (газораспределительные сети, объекты, аварийные заявки).
• Готовить выводы и рекомендации: превращать анализ в конкретные шаги для бизнеса и презентовать их.
• Вести документацию: описывать процессы, создавать макеты и прототипы решений.

Мы ждём, что вы:

• Имеете высшее образование (математика, статистика, IT, экономика или смежные области).
• Ранее имели опыт работы аналитиком от 3 лет.
• Отлично владеете MS Power BI RS (полезные дашборды, PowerQuery, DAX, API).
• Уверенно работаете в Excel (сводные таблицы, финансовые модели) и PowerPoint (презентации).
• Знаете SQL (MS SQL, PostgreSQL, MySQL) — писали сложные запросы с оконными функциями, оптимизацию производительности.
• Владеете навыками Python (Pandas, NumPy, MatPlotLib) — для анализа, очистки и визуализации.
• Имели опыт работы с геопространственными данными (PostGIS, QGIS, ArcGIS) — анализ топологии газовых сетей, инцидентов, маршрутов.
• Понимаете методологии качества данных: профилирование, чек-листы, инструменты (Great Expectations или кастомные скрипты).
• Знаете основы прогнозирования временных рядов (статистические методы: ARIMA, экспоненциальное сглаживание, метрики MAE/MAPE/RMSE).
• Способны доносить сложную информацию простым языком, аргументировать выводы.

Почему стоит к нам прийти:

• Развитие. Мы компенсируем затраты на обучение по программам, которые нужны для работы:тренинги, семинары, курсы — поможем расти профессионально.
• Забота о здоровье. После испытательного срока предоставляем ДМС (с софинансированием).
• Комфорт на работе. На территории есть столовая,где можно вкусно пообедать, и корпоративный фитнес-клуб.
• Для семьи. Детям сотрудников предоставляем путёвки в корпоративный лагерь.
• Удобный путь на работу. Организован корпоративный транспорт от метро «ПаркПобеды».

Место работы: Рублёво-Успенское шоссе, 1-йкилометр, 1Б.
График: 5/2, с 09:00 до 18:00, в пятницу — до 16:45.

Присоединяйтесь к команде «Мособлгаза» — здесь вы сможете решать масштабные задачи и расти вместе с одной из ведущих компаний отрасли!