Город: Москва
Занятость: Полная
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.
Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).
Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.
Став частью нашей команды у Вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.
Обязанности
- исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
- взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований
- проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами
- декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки
- подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов
- участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы
- взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile
- осуществление архитектурного надзора над подрядчиком.
Требования
- оконченное высшее образование
- опыт работы системным аналитиком от пяти лет
- опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла
- знание нотаций моделирования бизнес-процессов
- знания в области архитектуры приложений
- умение моделировать клиентский путь
- владение навыками сбора, анализа и описания требований
- отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности
- понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile)
- ппыт командной разработки с использованием Confluence, Jira
- знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.)
- знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии