Просмотр вакансии

ML-продакт-менеджеры в Т-Команде разрабатывают продукты, где искусственный интеллект — ядро, а не фича.

Наши направления работы:

— AI для операционных подразделений. Развиваем LLM-агентов, голосовых помощников, речевую аналитику и другие инструменты.

— Пользовательские продукты. Разрабатываем фичи для сервисов в приложении Т-Банка: ассистентов, персональные рекомендации, умный поиск.

— Умное рабочее пространство. Внедряем AI в рутинные задачи: поиск по корпоративным данным, интеллектуальные функции в чате, помощники, адаптированные под профессии.

— AI-платформа. Развиваем сервис, который позволяет продуктовым командам самостоятельно создавать и масштабировать AI-продукты. Ежемесячно им пользуются 2 тысячи коллег. Почему у нас интересно:

— Делаем то, чего никто не делал: создаем продукты и фичи, которых не было на рынке до нас.

— Поддерживаем автономность: болеем за задачи и не ограничиваем свободу действий.

— Помогаем расти: можно прокачивать знания в ML и расти в роли эксперта или выбрать траекторию лида и в будущем управлять командой.

— Искать, где ML решит проблему пользователя лучше, чем при классическом подходе

— Превращать бизнес-проблему в измеримую ML-задачу

— Приоритизировать гипотезы с учетом стоимости и сложности ML-решения

— Запускать эксперименты с моделями и проверять, как их изменение влияет на продукт и метрики

— Контролировать модель от идеи до продакшена и следить за ее качеством

— Работать в связке с дата-сайентистами, ML-инженерами и разработчиками

— У вас есть опыт запуска AI-продуктов — от постановки задачи до внедрения и мониторинга в продакшене

— Проводили A/B-тесты с ML-моделями — понимаете, чем они отличаются от обычных продуктовых экспериментов

— Выстраивали процесс разметки данных: создавали инструкции, контролировали качество асессоров и другие этапы

— Понимаете, как оценивать разные типы ML-моделей и почему нет единой метрики качества

— Умеете преобразовать бизнес-задачу в техническое задание для ML-команды и обратно

— Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven-, informed-, inspired-подходы к принятию решений

— Работу над MLP вместо MVP. Мы делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям

— Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices

— Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр

— трудоустройство согласно ТК РБ

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
• Программа ДМС со стоматологией и страхованием от несчастных случаев
• Частичная компенсация затрат на спорт по окончании испытательного срока
• Компенсация питания или транспорта
• 5 Sick days в году
• 31 календарный день отпуска в году
• Программа лояльности для сотрудников от партнеров