Просмотр вакансии

Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег.

Мы строим внутреннюю агентскую платформу — систему, которая позволяет создавать и управлять AI-агентами для работы с корпоративными знаниями. Агенты подключаются к документам, инструментам и сервисам, помогают командам быстро получать ответы и автоматизировать рутину.

Ищем разработчика, готового участвовать в создании платформы, закладывать архитектуру, закрывать бэкенд, фронтенд и инфраструктуру, работать с внутренними заказчиками.

Стек: Python, FastAPI, gRPC, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, JavaScript/TypeScript, Svelte, PostgreSQL, Qdrant, интеграция с LLM, эмбеддинги, Haystack/LangChain, Docker, Kubernetes, Helm, Airflow, CI/CD, Sentry, Grafana, Prometheus.

Вам предстоит:

• разрабатывать и сопровождать бэкенд-сервисы на Python (REST, gRPC)
• разрабатывать административную панель (UI) для управления агентами, инструментами, сценариями и доступами
• интегрировать с внутренними сервисами компании (LLM, базы знаний, векторные хранилища, системы мониторинга, Airflow, системы авторизации)
• реализовывать агентнуют логику: маршрутизация запросов, работа с инструментами (MCP), контекстное управление
• настраивать индексацию и поиск по документам (Confluence, файлы, API-источники)
• обеспечивать наблюдаемость и стабильность: сбор метрик, логирование, алертинг, интеграция с Sentry и Grafana
• деплой и сопровождение сервисов в Kubernetes (Helm), CI/CD
• взаимодействовать с внутренними заказчиками: сбор требований, демонстрация новых фич, помощь в миграции

Для нас важны:

• опыт разработки на Python от 3 лет
• опыт с REST API, желательно — с gRPC
• хорошее знание PostgreSQL: сложные запросы, индексы, миграции
• опыт разработки интерфейсов (JS/Svelte/React) или готовность закрывать фронтенд-задачи
• понимание Docker и Kubernetes
• умение работать с заказчиками: собирать требования, презентовать результаты, помогать с внедрением
• готовность к полному циклу: от идеи до деплоя и поддержки

Будет плюсом:

• опыт работы с векторными БД и поисковыми системами
• опыт работы с LLM, RAG, агентными архитектурами
• знание Haystack, LangChain
• опыт разработки платформенных решений для внутреннего пользователя
• навыки настройки observability (Grafana, Prometheus, Sentry)