Просмотр вакансии

Мы создаем систему динамической сборки индивидуальных сценариев из модульных AI-компонентов. Наша цель - трансформировать клиентский опыт взаимодействия с экосистемой Сбера, перейдя от линейных ботов к адаптивным AI-решениям.

Мы ищем опытного Lead-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продукта: спроектирует и реализует AI - ядро «Конструктора», обеспечит интеграцию компонентов и возглавит R&D и дальнейшее внедрение продукта.

Обязанности

• Проектировать ядро системы, интеллектуально комбинирующее модули (навыки/агенты) в персонализированные сценарии
• Быстро собирать MVP, демонстрирующие способность системы адаптировать решения под контекст пользователя
• Участвовать в код-ревью и разработке интеграций между компонентами.
• Принимать ключевые архитектурные решения
• Лидировать во внедрении AI решений, подтвердивших свою эффективность.

Требования

• Опыт: 5+ лет в коммерческой разработке (NLP/Backend), из них 1-2 года непосредственно с LLM и агентными системами в Production
• Стек: Уверенный Python 3.12+ (asyncio, httpx, FastAPI, Pydantic). Глубокое знание фреймворков: LangChain, LangGraph
• Архитектура: Умение проектировать сложные распределенные системы и микросервисы
• ML: Практический опыт разработки LLM-пайплайнов, проектирования и оценки RAG-систем. Работа с векторными БД (OpenSearch, PGVector)
• ·Инфраструктура: Свободное владение Docker, Git, SQL, Bash. Понимание принципов CI/CD
• Soft Skills: Максимальная самостоятельность, умение переводить бизнес-требования на язык техники и работать в условиях неопределенности.

Будет плюсом:

• Практический опыт настройки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
• Опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes
• Знание MLOps
• Опыт fine-tuning моделей (LoRA, SFT, RLHF).

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - гибрид после испытательного срока
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.