Просмотр вакансии

О проекте

Мы разрабатываем клиническую рабочую станцию для врачей и специалистов по лучевой диагностике, которая встраивает продвинутые модели обработки данных в повседневный диагностический процесс. Продукт базируется на открытой платформе OHIF Viewer и требует доработки под уникальные задачи, описанные в ТЗ.

Вам предстоит создать кастомные расширения, реализующие сложную логику работы с данными сегментации и продольного анализа.

Чем предстоит заниматься:

1. Разработка кастомных расширений (Extensions) и режимов (Modes) для OHIF Viewer на React/TypeScript.
2. Реализация сложной клиентской логики, которая не входит в базовый функционал OHIF:
   • Кластеризация выделенных областей с визуализацией результатов на срезах и в 3D.
   • Расчет и отображение клинических метрик (объем, плотность и др.) в реальном времени.
   • Управление версиями масок с ведением реестра изменений и авторства.
   • Продольное отслеживание структур с присвоением устойчивых идентификаторов и отображением динамики на графиках.
3. Интеграция с бэкенд-сервисами для получения результатов обработки данных.
4. Визуализация и интерактивная работа с 3D-контурами и поверхностями на основе Cornerstone3D / VTK.js.
5. Оптимизация производительности для обеспечения работы в реальном времени (задержка не более 1 секунды).

Ключевые требования к кандидату:

1. Опыт разработки на React и TypeScript от 4 лет, уверенное владение современными подходами (хуки, контекст, композиция компонентов).
2. Опыт работы с OHIF Viewer на уровне архитектуры: создание и регистрация расширений, написание кастомных панелей, понимание жизненного цикла режимов.
3. Опыт работы с Cornerstone3D / VTK.js для реализации сложной 3D-визуализации и инструментов редактирования контуров.
4. Опыт интеграции с внешними REST / WebSocket API (вызов сервисов обработки данных, загрузка/сохранение данных).
5. Навыки оптимизации производительности веб-приложений, работа с большими объемами данных в браузере (Web Workers, мемоизация, виртуализация).
6. Опыт разработки сложных пользовательских интерфейсов с большим количеством интерактивных элементов (графики, таблицы, 3D-сцены).

Будет плюсом:

• Опыт работы с DICOM / DICOMweb.
• Знание Python для понимания бэкенд-логики и сервисов обработки данных.
• Опыт участия в Open Source проектах (особенно в сфере медицинской визуализации или OHIF).
• Понимание основ машинного обучения или работы с моделями анализа данных.
• Опыт работы с Yarn Workspaces и монорепозиториями.

Мы предлагаем:

• Работу над сложным и socially significant продуктом.
• Возможность влиять на архитектуру и технологические решения.
• Гибкий график и полная удаленная работа.
• Оформление по ТК РФ или по договору ГПХ.
• Достойная оплата, обсуждаемая по итогам собеседования.