Просмотр вакансии

Наша команда стоит на передовой GenAI трансформации Банка – мы создаем систему управления рисками AI-агентов Банка!

Мы ищем аналитика данных, который хочет работать не «вокруг» искусственного интеллекта, а внутри его ядра. Это роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке, где ИИ – промышленный контур: сотни агентов, собственная LLM-модель, критичные бизнес-процессы и реальные риски.

Твоя задача — погрузиться в мир управления рисками AI-агентов Банка для решения широкого спектра задач, начиная от сбора и обработки данных и заканчивая созданием интеллектуальных инструментов поддержки принятия решений.

Ты будешь работать с полным жизненным циклом AI: от данных и промптов до поведения агентов в продакшене. Твоя зона ответственности — надежность, предсказуемость и безопасность ИИ в масштабах Банка.

Обязанности

Чем ты будешь заниматься:

Анализировать работу мультиагентных систем: инциденты, риски и аномалии в работе AI-решений

Выступать заказчиком реализации и тестировать защитные механизмы

Разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для анализа поведения ответов агентов

Создавать бенчмарки и датасеты для тестирования моделей

Проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка

Работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций

Взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса.

Это не классическая роль аналитика. Здесь нет витрин и дашбордов ради отчетности. Здесь — исследование поведения искусственного интеллекта в реальном мире и контроль механизмов, которые делают его управляемым.

Требования

Что нам важно:

• Уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны
• Опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными
• Инженерное мышление: умение разбирать сложные системы
• Интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering
• Способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие
• Желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес
• Высшее техническое/математическое образование (Computer Science, Data Science, Прикладная Математика и т.п.)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• выгодная ипотека для сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера