Просмотр вакансии

Сегодня 07-07-2026 19:43
07.07.2026, 15:06

Разработчик Python (AI агенты)

Работодатель: Лига Цифровой Экономики

Лига Цифровой Экономики

Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет

Лига Цифровой Экономики находится в поиске коллеги на роль Python разработчика на проект для крупнейшего банка. Команда занимается автоматизацией бизнес-процессов мониторинга финансовых институтов и стран.
Мы ценим качество кода, инженерную культуру и ищем человека, который поможет нам развивать систему дальше!

Твои задачи:

  • Разрабатывать и поддерживать AI-агенты на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга
  • Проектировать архитектуру агентных систем: планирование действий, использование инструментов (tools) и оркестрация вызовов моделей
  • Реализовывать пайплайны RAG (Retrieval-Augmented Generation): эмбеддинги, чанкинг документов, гибридный поиск (BM25 + векторный), переранжирование результатов
  • Интегрировать агенты со сторонними системами по протоколам SOAP/REST, работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ
  • Использовать фреймворки LangChain и LangGraph для построения цепочек рассуждений (chain-of-thought) и графов состояний агентов
  • Оптимизировать работу с данными: писать SQL-запросы, обрабатывать большие массивы информации с помощью pandas и PySpark
  • Создавать backend-обвязку для агентов на FastAPI (или Flask/Django)

Мы ждем от тебя:

  • Python & LLM: Уверенное владение Python (включая асинхронное программирование), знание принципов работы LLM (Large Language Models)
  • Фреймворки: Опыт работы с LangChain, LangGraph
  • Архитектура агентов: Опыт разработки AI-агентов
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Практический опыт реализации RAG: эмбеддинги, чанкинг, ретриверы (BM25 + векторный поиск), переранжирование
  • Backend Python: Опыт разработки сервисов на FastAPI, Flask или Django
  • Инфраструктура: Умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и базами данных
  • Инструменты для данных: Владение инструментами для работы с данными: SQL, pandas, PySpark

Будет плюсом:

  • Языки: Уверенное владение Kotlin (основной язык нового кода), готовность работать с легаси на Java 11
  • Spring Ecosystem: Глубокое понимание Spring Framework (Core, Boot, Data JPA, Security)
  • Базы данных: Знание SQL (PostgreSQL), опыт работы с Hibernate ORM/JPA и пулом соединений

Что мы обеспечим:

  • Разработка на современном стеке технологий
  • Работа в гибкой методологии разработки
  • Возможность работать как в офисе, так и в гибридном/удаленном формате
  • Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
  • Новая техника для комфортной работы
  • Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи

Адрес: Москва, Кутузовский проспект, 32

 

Откликнуться на вакансию

Дата
07.07 08.07
USD
2.904 2.8668
EUR
3.3147 3.275
RUB
3.7287 3.7549
CNY
4.2787 4.2244
CHF
3.6039 3.5518
GBP
3.8723 3.8354
PLN
7.7275 7.6269
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения