Просмотр вакансии

Обязанности

• Лидирование направления данных по акциям и коммуникациям Лояльности;
• Управление проектами: приоритизация, планирование, контроль сроков и результатов;

Участие в проектных инициативах end-to-end:

• формулирование целей, KPI и метрик эффективности
• постановка задач аналитикам, разработчикам и ML-командам
• контроль реализации и анализ эффекта

Руководство проектами по улучшению качества и доступности данных:

• формирование требований к данным и витринам
• контроль реализации и приемка результатов

Руководство созданием и развитием отчетности по акциям и коммуникациям:

• постановка задач и подготовка требований
• контроль качества отчетности
• организация документации, инструкций и обучений
• Развитие ML-направлений для рекламных и коммуникационных рассылок:
• формирование требований к моделям
• контроль корректности данных и результатов
• Экспертиза и консультация бизнес-потребителей данных:
• доступные данные, логика расчётов, обновление, скрипты

Ответственность за качество и полноту данных:

• проектирование мониторингов
• участие в расследовании инцидентов
• взаимодействие с владельцами данных и командами разработки
• Развитие аналитических стандартов и менторинг аналитиков

Технологии и инструменты:

• PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse
• Hadoop (HDFS, Hive)
• Airflow
• SQL (на продвинутом уровне)
• Qlik View / Qlik Sense
• Python (для автоматизации и анализа)
• Grafana, Kibana
• Инструменты совместной работы (Jira, Confluence)
• MS Project или аналоги

Требования

• Опыт работы аналитиком от 3 лет, из них опыт лидирования / наставничества / управления проектами
• Экспертное владение SQL: оптимизация запросов, оконные функции, работа с большими объёмами данных, индексы, партиционирование
• Глубокое понимание архитектуры DWH и ETL/ELT-процессов
• Опыт постановки задач разработчикам и аналитикам, управления сроками и зависимостями
• Умение самостоятельно разбираться в технических деталях: источники данных, модели хранения, API, логика расчётов и отчётности
• Сильные коммуникационные навыки и ориентация на бизнес-результат

Будет преимуществом:

• Опыт работы в маркетинговой или продуктовой аналитике.
• Навыки автоматизации рутинных задач на Python.
• Опыт работы с ML-моделями или задачами по подготовке данных для них.
• Опыт работы с CRM/aCRM системами.
• Знание Linux, Git

Условия

• Стильный офис около м. Кутузовская;
• Интересные проекты с известными брендами;
• Возможность развиваться благодаря обучению;
• Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
• А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.