Просмотр вакансии

В этой роли вы будете определять вектор развития территориальной сети дистрибуции, строить финансовые модели, анализировать влияние различных факторов на выполнение планов и разрабатывать подходы к справедливому распределению бизнес-целей между территориальными подразделениями. Важно не просто работать с данными, а понимать бизнес-логику и предлагать решения, которые помогут установить для территорий амбициозные, но достижимые планы, а компании — достигать поставленных финансовых результатов.

Чем предстоит заниматься:

• определять, какие метрики наиболее эффективно устанавливать на региональную сеть дистрибуции для максимального эффекта на прибыль компании;

• строить модели бизнес-планирования;

• защищать модели планирования перед территориальными подразделениями, отрабатывать обратную связь, снимать возражения без эскалации;

• проводить факторный анализ результатов, выявлять причины отклонений и дорабатывать модели планирования;

• анализировать эффективность различных сценариев распределения планов;

• разрабатывать методики планирования и совершенствовать существующие подходы;

• проводить аналитические исследование на участке, проводить A/B-тесты, быть проводником процессных и продуктовых изменений на основе данных.

Мы ожидаем:

• опыт в продуктовом и финансовом планировании;

• уверенное владение Excel (сложные формулы);

• SQL: не ниже среднего уровня;

• понимание финансов и структуры P&L компании;

• понимание методов прогнозирования;

• уверенные знания математики и математической статистики;

• опыт проведения факторного анализа;

• опыт проведения A/B-тестов;

• умение структурировать большие объемы информации и принимать решения на основе данных;

• способность объяснять сложные аналитические выводы понятным языком;

• отличные soft-skills, умение снять возражения и убедить собеседника.

Будет плюсом:

• опыт работы в банковской сфере;

• опыт бизнес-планирования продуктовых и финансовых метрик;

• опыт разработки методологии планирования;

• опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, superset и др.);

• владение Python (библиотеки numpy, scikit learn, tensorflow).

• работу в аккредитованной IT компании;
• полис ДМС с первого месяца работы;
• современную технику для работы;
• корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
• фитнес-зал в здании офиса;
• льготную программу ипотеки для сотрудников;
• комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• гибридный формат работы с преобладанием офиса.