Просмотр вакансии

Привет, мы редакция международного, самого технологичного издательства Клевер, входящего в пятёрку крупнейших издательских домов России.

Уже 15 лет мы выпускаем яркие книжные новинки, открываем новые имена и знакомим читателей с мировыми бестселлерами. В портфеле издательства самые крупные авторы России (Анна Джейн, Елена Ульева).

В редакции Клевера выходят детские книги и книги Young Adult, романтические истории с современными героями, мистика и фэнтези, триллеры и историческая проза. Мы очень внимательно следим за качеством наших изданий и ищем к себе в команду людей, разделяющих наши ценности и высокие стандарты работы.

Роль

Ищем Data Scientist / аналитика данных, который будет работать на стыке аналитики, экономики продукта и управленческих решений.

Основной фокус роли — повышение маржинальности книг через анализ данных, предиктивную аналитику и моделирование сценариев.

Ключевые задачи:

1. Развитие моделей планирования спроса и производства

• Пересборка и формализация методологии планирования спроса и допечаток

• Учёт бизнес-ограничений (производство, поставщики, логистика, возвраты и др.)

• Построение устойчивой и воспроизводимой логики принятия решений

2. Развитие системы ценообразования

• Проработка и сравнение ценовых моделей

• Моделирование влияния ценовых изменений на спрос, оборот и маржинальность

• Поддержка принятия решений через сценарный анализ

3. Ассортиментная аналитика

• Поддержка и развитие аналитической базы по ассортименту

• Формирование регулярной аналитики и отчётности

4. Аудит и развитие аналитической отчётности

• Анализ текущих отчётов и выявление неэффективных решений

• Разработка новых отчётов под конкретные бизнес-задачи (включая регулярную отчетность для генерального директора издательства)

• Фокус на качестве и применимость данных

5. Поддержка бизнес-решений

• Построение моделей «что, если» (what-if анализ)

• Проверка гипотез и оценка эффекта решений

• Подготовка аналитических материалов для менеджмента.

Требования

Обязательные:

• Уверенное владение SQL

• Продвинутый уровень Excel / Google Sheets

• Опыт работы с ИИ агентами и использование их для анализа данных

• Опыт работы с большими массивами данных

• Практическое понимание статистики (выбросы, сезонность, сравнение групп)

• Опыт в аналитике от 2х лет

Желательные:

• Python (обработка данных, базовое моделирование)

• Опыт работы с Power BI или другими системами визуализации данных

• Навыки построения ETL-процессов

• Опыт продуктовой или коммерческой аналитики

Образование:

Прикладная математика, статистика, бизнес-информатика, технические специальности