Просмотр вакансии

Мы — действующий ломбард, который превращается в финтех-компанию. У нас уже несколько продуктов на разных стадиях развития, и сейчас мы переносим разработку внутрь и строим инженерную культуру. Ищем инженера, который будет влиять на продукт, а не просто закрывать тикеты, и вырастет вместе с нами.

Зачем нужна роль

Это растущая роль. На старте ты входишь в систему через поддержку, стабилизацию того, что осталось от аутсорса, и постепенное переписывание микросервисов с Java Spring на Python / FastAPI — это самый быстрый способ погрузиться в архитектуру и начать влиять на неё. Дальше — всё больше: автоматизация процессов, проектирование новых финтех-продуктов, влияние на архитектурные решения и рост до техлида. У нас несколько продуктов одновременно, поэтому важно умение переключать контекст, держать в голове общую картину и не терять качество в деталях.

Как растет роль

• Сейчас (стажировка / первые месяцы): знакомство с текущими проектами, поддержка и стабилизация системы, наведение порядка и документирование; постепенное переписывание микросервисов с Java Spring на Python / FastAPI — самый быстрый способ погрузиться в архитектуру и начать влиять на неё.

• Через 3–6 месяцев: автоматизация рутинных процессов, постепенный перенос разработки внутрь компании.

• Дальше: проектирование и запуск финтех-продуктов, формирование технической команды, роль техлида.

Стек, с которым предстоит работать:

• Backend: Python / FastAPI.
• Frontend: React (сборка на Vite).
• База данных: PostgreSQL + SQLAlchemy 2.0 (async) + Alembic.
• Авторизация: OAuth2 / OIDC / JWT, Keycloak.
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, базовое администрирование Linux.
• Данные и обмен: Redis (кэш, сессии, rate limiting, distributed locks), очереди сообщений Kafka / RabbitMQ, фоновые задачи через Celery / RQ / Dramatiq.
• Наблюдаемость: OpenTelemetry, Prometheus + Grafana, Sentry, структурные логи (structlog / loguru).
• Тестирование: pytest + pytest-asyncio + httpx.
• Домен: интеграции платёжных провайдеров, банковских API и KYC/AML-сервисов; шифрование, трассировка операций, требования регуляторов.
• Self-hosted open-source: MinIO, n8n и подобное.

Не обязательно владеть всем сразу — часть стека ты осваиваешь в процессе. Важно уверенно держать ядро (Python FastAPI + React) и готовность углубляться.

Будет плюсом

• Опыт в финтехе, кредитовании, скоринге или антифроде.
• Интеграция LLM (OpenAI / Anthropic), автоматизации, RAG, сервисы с ML-моделями.
• Dart (Flutter) — для развития мобильного приложения.
• ML-инфраструктура: MLflow, Airflow, Kubeflow.

Подписка Claude Max, Macbook.

Этапы отбора

1. Короткий скрининг-созвон (~15 минут) — взаимный мэтч по ожиданиям, формату и опыту.
2. Интервью с основателем (по технике может присутствовать привлечённый senior-разработчик).
3. Платное тестовое задание на реальной мелкой задаче — оплачиваем время.
4. Финальное решение и оффер.

Кому подходит эта роль

• Инженеру, который думает не только «как написать код», но и «зачем»: умеет аргументировать решения и отвечать за результат.

• Тому, кто готов первое время заниматься поддержкой ради того, чтобы разобраться в системе и дорасти до большой задачи.

• Тому, кто относится к продукту как к живому — его нужно развивать, а не просто поддерживать.

• Тому, кто всерьёз относится к безопасности данных и денег.

Кому НЕ подходит эта роль

• Тому, кому нужно детальное ТЗ на каждую задачу и постоянный контроль.

• Тому, кто хочет узкую роль «только backend» или «только frontend» без интереса к продукту и инфраструктуре.

• Тому, кто не готов к поддержке на старте и хочет «только новое и интересное» сразу.

• Тому, кто прячется за жаргоном и не может объяснить суть решения простыми словами.

• Тому, кто пренебрегает безопасностью и требованиями регуляторов.