Просмотр вакансии

Наша команда занимается противодействием мошенничеству в розничных рисках. Мы работаем над сокращением времени от факта совершения события мошенничества до его обнаружения, над выявлением новых схем мошенничества и повышением эффективности работы по уже известным.

Обязанности

• анализ кредитных процессов, поиск уязвимостей и выявление новых паттернов мошенничества
• внедрение и доработка ML-моделей в процессе одобрения кредитных заявок
• мониторинг текущего портфеля и входящего потока для обнаружения аномалий и подозрительной активности
• создание и развитие антифрод-инструментов, напрямую влияющих на уровень риска всех продуктов Банка

Требования

• высшее математическое/техническое/финансовое образование
• опыт работы в аналитике данных/data science
• уверенное знание SQL/Excel
• опыт работы с Python/GreenPlum/Hadoop или готовность быстро освоить
• знание принципов построения ML-моделей
• опыт написания БТ/ТЗ будет плюсом

Будет плюсом

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.