Просмотр вакансии

Мы разрабатываем и развиваем высокотехнологичный калькулятор прогноза риск-метрик для физических лиц.

В состав нашей кросс-функциональной команды входят 6–7 специалистов: Python-разработчики, бизнес-аналитик/тестировщик и Data Scientists.

Мы работаем как единый механизм, где каждый участник влияет на конечный продукт, его точность, скорость и стабильность.

Наша цель — не просто координировать процессы, а нести полную ответственность за результат «от и до».

Обязанности

• организовывать вывод продукта в промышленную среду и контролировать стабильность его работы в проде
• обеспечивать кросс-блочное взаимодействие, согласовывать форматы данных со смежными командами и разрешать конфликты приоритетов
• определять перечень необходимых риск-метрик, контролировать корректность их расчета и проверять аналитические выводы
• отвечать за корректную доставку данных в супермаркеты данных и BI-инструменты в установленные сроки
• ставить задачи Data Science команде по улучшению алгоритмов, оценивать гипотезы и принимать решения о внедрении новых подходов
• инициировать и контролировать оптимизацию программного кода и архитектуры вычислительных процессов
• выстраивать процессы тестирования, обеспечивать сравнение результатов с эталонами и принимать финальные решения о готовности к релизу

Требования

• опыт управления небольшой кросс-функциональной командой
• навыки стратегического планирования и построения roadmap развития продукта на полгода-год вперед
• высокий уровень инициативности, самостоятельный поиск точек роста и готовность реализовать их на практике
• владение техническим стеком на уровне, позволяющем свободно общаться с разработчиками, DS-специалистами и аналитиками
• готовность нести полную ответственность за итоговый результат продукта, выступая в роли его полноправного владельца
• понимание предметной области (риски, резервы, портфель ФЛ) или способность оперативно погрузиться в специфику банковского бизнеса

Будет плюсом

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис по адресу: Кутузовский 32, корпус Б
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.