Просмотр вакансии

Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Наши потребители — внутренние команды банка, которые разрабатывают агентов и контролируют их работу. Ищем full-stack инженера (UI + Python),который будет развивать сервисы платформы и её интерфейсы и активно применять AI-инструменты в разработке. Работа с coding-агентами (Codex, GigaCode, Claude и др.) — часть

ежедневной разработки. Ты будешь не просто писать код, а оркестрировать AI-агентов: превращать идеи в работающие прототипы и фичи, декомпозировать задачи и ставить их агентам, проверять результат через ревью и тесты и отвечать за качество целиком. Роль предполагает высокую самостоятельность и умение работать в условиях неопределённости.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать новые продукты, сервисы и UI в рамках инициатив

• исследовать и привносить новые подходы и инициативы в процессы команды (PDLC, product development lifecycle)

• повышать стабильность приложений за счёт автоматизации и написания тестов

• разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты

• проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и

инфраструктурными компонентами

• использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям

• участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов.

Мы ожидаем:

• общий опыт работы не менее 5 лет

• front: TypeScript, React/Vue, Tailwind

• backend: Node.js/Python, PostgreSQL

• DevOps: CI/CD, GitLab, Docker, GitHub Actions

• умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение

• вайбкодинг и практический опыт разработки кода с AI-агентами: Codex, GigaCode, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги

• продуктовое мышление: тебе важно не просто «закрыть таску», а запустить фичу, которая принесёт пользу конечным клиентам

• понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов

• готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента.

Будет плюсом:

• несколько завайбкоженных проектов в портфолио

• опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем.

Почему к нам

• Мы строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологическогоконтура банка

• AI-инструменты у нас рабочая норма, но ценится инженер, который владеет system design и отвечает за качество решения, а не перекладывает его на агента

• У нас много нового функционала без тяжёлого legacy, а изменения доводятся до промышленного контура

• Работаем в прозрачных процессах, регулярно улучшаем инженерные практики и поддерживаем атмосферу открытости и взаимопомощи

• Предлагаем гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы.