Просмотр вакансии

Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка:

• Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
• Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
• Среда немодельных сервисов
• Feature Store
• AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
• A/B тестирование
• RAG/LLMOps
• Система обработки документов при помощи ИИ

Основной стек: Spark, PostgeSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis

Чем предстоит заниматься:

• Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore;
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

• Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений;
• Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
• Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом;
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
• Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу;
• Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Работа в agile-команде;
• Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.