Просмотр вакансии

Мы — небольшая продуктовая команда внутри Сбера (Департамент недвижимости и эксплуатации), которая строит систему онлайн-прогнозирования траекторий и рисков для объектов инфраструктуры. Задача — заблаговременно выявлять угрозы и давать сигнал для принятия превентивных мер до того, как ситуация потребует реактивного реагирования.

Работаем на стыке анализа данных, машинного обучения и безопасности объектов. Система уже в реальной эксплуатации — не MVP, не пилот.

Ищем людей, для которых это не просто работа. Обязательное условие — разделять ценности команды и понимать значимость того, чем мы занимаемся. Умение работать с чувствительной информацией и высокий уровень личной ответственности — не опция, а базовое требование.

Обязанности

• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
• взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований
• проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами
• декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки
• подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов
• участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы
• взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile
• осуществление архитектурного надзора над подрядчиком.

Требования

• оконченное высшее образование
• подтвержденный опыт работы системным аналитиком от 6 лет
• опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла
• знание нотаций моделирования бизнес-процессов
• знания в области архитектуры приложений
• умение моделировать клиентский путь
• владение навыками сбора, анализа и описания требований
• отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности
• понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile)
• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira
• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.)
• знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО
• системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• полностью офисный формат работы
• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• стабильная заработная плата и годовой бонус
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.