Просмотр вакансии

Ключевые задачи:

1. Стратегическое управление и архитектура данных

• Разработка стратегии: Формирование единой аналитической стратегии компании, синхронизированной с бизнес-целями (выручка, прибыль, LTV, доля рынка).
• Система сквозной аналитики: Построение и контроль за работой сквозной аналитики (от первого касания с клиентом до получения денег), объединяющей данные сайта, приложения, CRM и ERP.
• Единое окно данных: Создание единого хранилища данных (Data Lake / DWH) и единых справочников (маппинг) для исключения противоречий в отчетности между блоками.
• Внедрение стандартов: Определение стандартов сбора данных (событийная модель, атрибуция, сквозные идентификаторы пользователей) для веб-сайта и мобильных платформ (iOS/Android).
• Выбор стека: Управление выбором и внедрением аналитических инструментов (например, выбор между GA4, AppsFlyer, Mixpanel, Power BI, Tableau, собственной разработкой).

2. Управление командой и процессами (Team Leadership)

• Формирование структуры: Организация эффективной работы трех подкоманд (Продуктовая, Маркетинговая, Коммерческая аналитика) без дублирования функций.
• Найм и онбординг: Подбор аналитиков, BI-разработчиков и инженеров данных; разработка программы адаптации для новых сотрудников.
• SLA и приоритеты: Установка приоритетов для команды (бэклог задач), контроль соблюдения сроков предоставления отчетности и ad-hoc запросов от топ-менеджмента.
• Quality Control: Внедрение системы внутреннего аудита данных (проверка корректности счетчиков, пикселей и логов приложения) на регулярной основе.
• Развитие компетенций: Повышение уровня Data Literacy среди сотрудников (обучение работе с SQL, Python, визуализацией) и проведение регулярных ретроспектив.

3. Взаимодействие с бизнесом и стейкхолдерами

• Презентация инсайтов: Подготовка дашбордов и еженедельных/ежемесячных отчетов для CEO, COO и Совета директоров, переводящая "сухие" цифры в понятные бизнес-рекомендации.
• Поддержка принятия решений: Участие в стратегических сессиях, предоставление данных для обоснования запуска новых продуктов или выхода на новые рынки.
• Bridge-функция: Выполнение роли "переводчика" между IT-разработчиками (что можно собрать) и бизнесом (что нужно посчитать).

4. Развитие и инновации

• Внедрение ML-моделей: Курирование проектов по внедрению прогнозных моделей (кластеризация пользователей, прогноз оттока, Next Best Offer) в продуктовую среду.
• Автоматизация отчетности: Замена ручных отчетов в Excel на автоматизированные системы визуализации (дашборды с автоматическим обновлением).
• Бенчмаркинг: Проведение сравнительного анализа показателей компании с рыночными индикаторами (бенчмарками).

Каким мы видим нового коллегу?

• Опыт выстраивания аналитических процессов, формирование единой методологии и взаимодействия с бизнес-подразделениями
• Понимание SQL на уровне чтения запросов, анализа логики и постановки задач команде
• Знание возможностей Python и основных библиотек (Pandas, NumPy, Plotly) анализа данных
• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Superset или аналогичными)
• Понимание принципов построения хранилищ, витрин и архитектуры данных (DWH)
• Знание ключевых метрик продуктовой, маркетинговой и коммерческой аналитики, опыт их применения для принятия управленческих решений
• Понимание возможностей современных AI- и ML- инструментов, опыт их использования для автоматизации процессов и повышения эффективности аналитики

• Возможность работать в компании, которая реально помогает людям c врожденными особенностями двигаться, чувствовать, жить (социальная значимость продукта);
• Комфортный офис в Технопарке Сколково (от станции метро «Славянский бульвар» до станции «Сколково» (МЦД) время в пути составит 12 минут), в октябре переезжаем в офис метро Текстильщики (Технополис);
• Заработная плата: оклад + премия за квартал;
• График работы 5/2 х 8ч офис/гибрид;
• ДМС после испытательного срока;
• Предусмотрена частичная компенсация за занятия спортом;
• Возможность работать в сильной команде, предлагать свои идеи и их реализовывать ;
• Есть корпоративное обучение, а также возможность участия в конференция и других тематических мероприятиях;
• Есть грейдирование, ежегодная оценка и возможность роста в заработной плате.