Просмотр вакансии

Быстрорастущая российская фармацевтическая компания, строит масштабируемую платформу для сбора, обработки и хранения больших объёмов данных. В связи с активным ростом находится в поисках сильного лидера, который возьмёт на себя развитие инженерного направления данных.

• Стратегическое развитие архитектуры данных: проектирование и развитие хранилищ (DWH, Data Lake, Data Mesh), выбор технологического стека для ETL/ELT-процессов.

• Руководство командой инженеров данных (найм, онбординг, наставничество, проведение 1-to-1, развитие сотрудников).

• Участие в разработке и код-ревью ETL/ELT-процессов, обеспечение качества и доступности данных.

• Планирование и приоритизация задач, контроль сроков и качества выполнения.

• Внедрение best practices по CI/CD, тестированию, документированию и мониторингу потоков данных.

• Организация взаимодействия с бизнес-командами и аналитиками для бесперебойного доступа к данным.

• Решение сложных технических инцидентов, обеспечение SLA пайплайнов.

• Организация безопасности данных, отказоустойчивости и систем оповещения.

• Опыт работы от 5 лет в роли Team Lead / Tech Lead в области Data Engineering.

• Опыт построения и эксплуатации хранилищ данных (DWH / Data Lake).

• Глубокое знание Python и SQL (разные диалекты), понимание ООП и принципов чистого кода.

• Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) и колоночными (ClickHouse) СУБД.

• Понимание методологий моделирования данных (Kimball, Inmon, Data Vault).

• Экспертный уровень владения NiFi, Kafka, Airflow, DBT.

• Опыт работы с Docker и Kubernetes.

• Будет плюсом: опыт построения команды Data Engineering с нуля, понимание MLOps и поддержка ML-пайплайнов.

• Конкурентный уровень дохода (обсуждаемо, зависит от опыта).

• Официальное трудоустройство, ДМС, оплата профессионального обучения и конференций.

• Работа в амбициозной команде профессионалов, влияние на технологическую стратегию компании.

• Современный офис в центре Москвы.