Просмотр вакансии

Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).

Ключевое направление, в котором вы будете работать:

Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей.

Обязанности

• выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS
• сбор данных из различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала
• прототипирование, разработка, валидация и подготовка к ПРОМу ML-моделей
• документирование артефактов разработки
• A/B-тестирование, оценка и защита фин. эффектов от внедрения моделей в бизнес-процессы
• совершенствование алгоритмов и существующих пайплайнов
• взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений.

Требования

• опыт в части ML задач - не менее 3 лет
• опыт работы и глубокое понимание классического ML
• продвинутые знания статистики и машинного обучения
• опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
• опыт проведения A/B-тестов
• хорошие знания Python, SQL.

Будет плюсом:

• опыт работы с Transformers
• успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - фул-офис 5\2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.