Просмотр вакансии

Сегодня 14-07-2026 18:00
13.07.2026, 11:39

ML-инженер

Работодатель: СОГАЗ

СОГАЗ

Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 1 года до 3 лет

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Сейчас мы в поиске ML-инженера на задачи по разработке и внедрению ML-системы рекомендаций кросс-продаж страховых продуктов (ОСАГО, КАСКО, ДМС, НС, ИФЛ), охватывающей полный цикл от подготовки данных до промышленного развёртывания.

Наш стек: Python, PostgreSQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, Optuna, MLflow, FastAPI, Apache Airflow, GitLab

Обязанности:
  • Разработка SQL-витрин и формирование обучающих датасетов на основе данных корпоративного хранилища (PostgreSQL)
  • Feature engineering: клиентская история, продуктовая активность, финансовые показатели, страховые случаи, временные признаки, агрегаты за различные периоды
  • Разработка моделей прогнозирования вероятности покупки продукта и мультиклассовых моделей выбора конкретной страховой программы
  • Feature selection, подбор гиперпараметров (Optuna), калибровка вероятностей, анализ качества моделей (PR-AUC, ROC-AUC, Lift@K, Precision@K, Recall@K, Top-K Accuracy)
Требования:
  • Python на уровне production-кода: pandas, NumPy, модульность, Git.
  • Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, оптимизация тяжёлых запросов
  • Классический ML на табличных данных (Scikit-learn, CatBoost): сильный дисбаланс классов, категории высокой кардинальности, интерпретация моделей (SHAP)
  • Корректная валидация на временных данных (out-of-time, group split), умение выявлять и предотвращать утечки таргета
  • NLP: эмбеддинги, трансформеры, LLM для работы с неструктурированным текстом
  • Продакшн: MLflow, Airflow, FastAPI, Docker, GitLab CI/CD; мониторинг качества и дрейфа, переобучение
  • Опыт самостоятельного ведения ML-задачи от постановки до промышленной эксплуатации; плюсом — uplift-моделирование и опыт в страховании/банке/телекоме
Условия:
  • Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны
  • Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок)
  • Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала
  • Премиальные условия на все виды страхования в СОГАЗе для вас и близких родственников
  • Реальные возможности профессионального и карьерного роста
  • Оформление полностью в соответствии с ТК РФ
  • Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем гарантом стабильности даже в нестабильные времена
  • Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год
  • Удобное расположение офиса (м. Курская/Чкаловская)

Адрес: Москва, Серебряническая набережная, 29

 

Откликнуться на вакансию

Дата
14.07 15.07
USD
2.864 2.8638
EUR
3.2737 3.2651
RUB
3.7336 3.7282
CNY
4.2219 4.2245
CHF
3.5393 3.5271
GBP
3.8348 3.8314
PLN
7.5715 7.5172
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения