Просмотр вакансии

Команда занимается созданием витрин данных для регуляторной, управленческой, продуктовой, операционной отчетности для использования в бизнес-процессах.

Обязанности

• анализ данных существующих автоматизированных систем
• разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных
• проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища
• проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников
• участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки
• поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС
• участие в разборе инцидентов по качеству данных

Требования

• опыт написания и разбора сложных SQL запросов
• умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target)
• понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение)
• коммуникативные и презентационные навыки
• желательно - опыт использования программных платформ Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kafka)

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт

создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.