Просмотр вакансии

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем лида группы аналитики подписочных сервисов, сберегательных продуктов и сегментов.

Вам предстоит:

• Развивать аналитику сразу в 3х банковских продуктах: накопительные продукты (накопительные счета, вклады, ЦФА), подписочные продукты (премиум, ультра) и работа с сегментами

• Управлять командой из 5 аналитиков

• Контролировать и повышать качество решений команды отвечающей за десятки дашбордов и проводящей десятки АБ тестов в квартал

• Помочь найти лучшие сценарии привлечения и удержания пользователей в накопительных продуктах, а также оптимизировать их сквозную экономику

• Поучаствовать в разработке стратегии работы с различными сегментами пользователей банка (зарплатники, нерезиденты, пенсионеры и пр.)

• Усиливать взаимодействие между продуктовыми менеджерами и аналитиками, создавать и развивать площадки для этого

• Проявлять инициативу и участие в формировании стратегии развития продуктов, предлагать улучшающие изменения и мотивировать на это команду

Мы ожидаем:

• Высшее образование (техническое, математическое, финансовое или экономическое);
• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;
• Опыт руководства командой/менторинга от 2 человек;
• Опыт общения с заказчиками и выявления бизнес-требований;
• Понимание, как переводить выводы из данных на понятный бизнесу язык;
• Умение аргументированно отстаивать точку зрения и слышать чужие;
• Понимание продуктовых метрик и их связей с динамикой бизнеса;
• Уверенное владение SQL — на уровне написания сложных запросов;
• Знание Python для анализа, визуализации и интерпретации данных
• Знание базовых основ статистики;
• Знание теории АБ-тестирования и обширный опыт применения на практике;
• Знание теории и желательно опыт применения различных методов "АБ без АБ"

Будет плюсом:

• Опыт работы в Git, Airflow
• Опыт работы с ML моделями
• Понимание базовых принципов работы накопительных продуктов, фондирования