Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
- Разрабатывать дорожную карту развития единой AI-платформы, определять OKR/KPI успеха ИИ-функциональности и приоритизировать бэклог с учетом потребностей пользователей (чаты, RAG, голосовые помощники)
- Собирать бизнес-требования, анализировать текущий функционал и планировать его миграцию на платформу, переводя задачи бизнеса на язык ML-метрик
- Выстраивать MLOps-инфраструктуру: управлять внедрением пайплайнов CI/CD для моделей, автоматическим переобучением при дрейфе данных, A/B-тестированием
- Развивать Self-service инструменты: проектировать внутренний портал для дата-сайентистов с готовыми шаблонами пайплайнов и каталогом моделей, чтобы ускорить вывод гипотез в продакшен
- Координировать работу команды инженеров, архитекторов и AI-специалистов, организовывать наставничество и рост экспертизы сотрудников
- Обеспечивать безопасность и контроль затрат: контролировать доступ к моделям (API-ключи, аутентификация), аудит действий, политики обработки данных сторонних LLM, а также отслеживать стоимость вычислений (инференс, обучение, хранение) и утилизацию GPU.
-
Опыт руководства ML-командой или платформенной командой
-
Знание архитектур AI-платформ: опыт проектирования масштабируемых AI-решений (RAG, Graphrag, агентные архитектуры)
-
Глубокое понимание ML-цикла: от постановки задачи и выбора оптимального пути реализации до деплоя решения в production
-
Знание облачных платформ (Cloud.ru) и управления GPU-кластерами
-
Опыт в работе со стеком MLOps: Kubeflow, MLflow, DVC, Airflow/Argo
-
Опыт работы с LLM: fine-tuning (LoRA, QLoRA, full файнтюнинг), промпт-инжиниринг, RAG, Graphrag
- Гибридный формат работы с 10:00 до 19:00
Адрес: Москва, Ленинградский проспект, 37Ак4
Похожие вакансии