Просмотр вакансии

Опыт и знания:

Образование — высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных дисциплин.

Опыт работы — 1-2 года в аналитике данных, предпочтительно в e-commerce, розничной торговле или смежных областях.

Технические навыки:

• Продвинутые навыки SQL для работы с большими объёмами данных.
• Опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau, Qlik).
• Базовые навыки работы с Python или R для анализа и визуализации данных будут преимуществом.
• Знание Excel на уровне продвинутого пользователя.

Знание операционных показателей — понимание основных KPI операционных процессов, таких как время выполнения задачи, производительность на сотрудника, коэффициенты ошибок, уровень утилизации сотрудников.

Основные обязанности:

Анализ данных — проведение анализа продаж, клиентской базы, эффективности маркетинговых акций и продуктовых предложений.

Отчётность — разработка и автоматизация регулярных отчётов, KPI и дэшбордов для бизнес-команд.

Работа с SQL — написание оптимизированных запросов для работы с большими объёмами данных.

Коммуникация с бизнесом — взаимодействие с бизнес-подразделениями для понимания задач и разработки аналитических решений, формирование гипотез и предложений по улучшению.

Дополнительные обязанности:

Анализ продуктивности процессов — оценка эффективности операционных процессов, выявление узких мест и разработка рекомендаций по их оптимизации.

Отчёты по производительности сотрудников — создание метрик и отчётов для отслеживания продуктивности линейных сотрудников (например, скорость обработки заказов, выполнение планов, качество обслуживания).

Процессный анализ и автоматизация — разработка и внедрение автоматизированных дэшбордов для мониторинга производительности в реальном времени

Личные качества:

Коммуникативные навыки — умение объяснить результаты анализа на доступном для других сотрудников языке, взаимодействие с командами маркетинга, продаж и продуктов.

Аналитическое мышление — умение находить закономерности и предлагать обоснованные решения.

Внимательность к деталям — способность работать с большим объемом информации и обеспечивать точность данных.

Самостоятельность и ответственность — готовность брать на себя ответственность за выполняемые задачи, умение ставить приоритеты.