Просмотр вакансии

О проекте: Разработка нового решения для сервиса расчета страховых премий, интеграция с сервисами компании и внешними партнерами.

Чем предстоит заниматься:

• системным анализом в рамках проекта по разработке системы принятия решений КАСКО;
• анализом структур данных (JSON, XML) и атрибутов системных сущностей для постановки задач на разработку реляционных баз данных (Postgre) и контрактов для межсистемного взаимодействия (REST);
• исследованием и описанием алгоритмов агрегирования данных для постановки задач на разработку;
• формированием документации (описанием контрактов и алгоритмов, формированием карт данных, подготовкой ER-диаграмм, подготовкой ТЗ на разработку, участием в подготовке датасетов для тестирования);
• декомпозицией ТЗ на задачи для разработчиков;
• взаимодействием со смежными командами для синхронизации текущих изменений в зависимых системах;
• участием в функциональной приемке задач.

Чего мы ждем от тебя:

• опыт работы в роли системного аналитика в проектах с REST API от 1 года;
• основы программной инженерии, жизненного цикла разработки программного обеспечения, управления требованиями.
• опыт анализа, выявления и формализации требований заказчиков;
• опыт написания технического задания (user story, диаграмм потоков и последовательности, ER) и согласования со всеми участниками процесса;
• знание стандартов описания и моделирования бизнес-процессов на этапе анализа (BPMN, UML, DFD, SADT, IDEF и др.);
• опыт написания технического задания (user story, диаграмм потоков, последовательности и ER) на уровне постановки задачи для разработчиков реляционных БД и backend-сервисов;
• опыт проектирования API (REST, SOAP);
• опыт проектирования асинхронного взаимодействия систем через брокеры сообщений;
• понимание взаимодействия ИТ-систем: приложение, серверная часть, внешние системы и т.д.;
• знание SQL\T-SQL\PL SQL на уровне составления запроса к нескольким таблицам и чтения хранимых процедур;
• опыт работы с реляционными БД, HTTP, WebAPI, REST/SOAP, jwt/oauth 2.0, swagger, Postman;
• знание принципов клиент-серверной архитектуры;
• понимание основ построения реляционных и noSQL БД;
• знание современных технологий применяемых в микросервисной архитектуре;
• понимание принципов UI/UX;
• опыт поиска данных и составления маппинга данных;
• аналитический склад ума;
• оконченное высшее техническое образование.