Просмотр вакансии

Центр разработки и Data Science проводит R&D в области ML/AI. Мы специализируемся на NLP, CV, быстром прототипировании и внедрении собственных решений в бизнес-процессы заказчиков.

Команда MLE занимается разработкой бизнес-логики и инженерных решений B2B и B2G продуктов с применением технологий ML/AI. Также мы занимаемся обеспечением работы ИТ-инфраструктуры Центра.

Мы находимся в поисках сильного инженера по программному обеспечению с глубокими компетенциями в области ML и AI.

Обязанности

• реализация бизнес-логики, harness и мультимодальных ETL/ELT пайплайнов в изолированных программных модулях
• нативное встраивание алгоритмов CV, NLP, классических моделей ML в бизнес-логику, применение каскадов моделей
• продуктовизация прототипов DS команд
• реализация оберток моделей и интеграция с vLLM, SGLang, Pytorch, ONNX, Triton
• оптимизация быстродействия: уменьшение времени ответа, повышение пропускной способности, оптимизация стоимости инференса на GPU (память, квантование, управление контекстом и токенизацией)
• управление качеством и безопасностью: написание промптов агентов и мультиагентных сценариев, настройка Guardrails, прогон бенчмарков, проведение нагрузочных тестов
• работа с RAG, в том числе мультимодальным: chunking, подготовку эмбеддингов, индексация, написание retrieval пайплайнов и пр.
• ресерч новых технологий в части инженерии ML/AI технологий, имплементация в существующие процессы и сервисы
• реализация CI/CD, настройки мониторинга и безопсности для сервисов собственной разработки.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
• сильная база в software engineering
• уверенное владение современным Python: type hints, generics, dataclasses, Pydantic, Poetry, профилирование и оптимизация кода.
• практический опыт разработки многопоточных, многопроцессных и асинхронных приложений
• понимание принципов построения отказоустойчивых систем
• практический опыт продуктовизации решений Data Science
• понимание принципов работы LLM и мультимодальных моделей
• Практический опыт работы с одним или несколькими inference-фреймворками
• опыт построения RAG-систем
• опыт работы с векторными базами данных или поисковыми движками
• опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов
• опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне разработчика
• умение самостоятельно проводить технический ресерч, сравнивать решения, формулировать критерии выбора и доводить выбранную технологию до production-применения.
• опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen или аналогичными фреймворками.

Будет плюсом:

• Опыт применения Guardrails и механизмов защиты LLM-систем от prompt injection, некорректного использования инструментов, утечки данных и генерации недопустимого контента
• Опыт разработки или интеграции MCP-серверов и клиентов
• Опыт оптимизации инференса на GPU

Условия

• гибридный формат работы (м Кутузовская)
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.