Просмотр вакансии

Приглашаем в нашу команду Аналитика продаж e-commerce!

5 причин выбрать нас:

• Конкурентная заработная плата.
  В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие.
• Бенефиты для сотрудников.
  Наш соцпакет включает ДМС со стоматологией, компенсацию спортивных расходов, подарки для детей сотрудников и услуги корпоративного психолога.
• Развитие и обучение.
  Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего и внешнего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться.
• Комфортный график работы.
  У нас удобный график работы: 5/2 с 9:00 до 17:30 и сокращенный день в пятницу до 16:30.
• Яркая корпоративная жизнь.
  Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб и спортивные игры (волейбол, футбол). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники.

Не просто задачи, а возможности:

• Анализ динамики продаж по ассортименту 17 000+ SKU на маркетплейсах (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет).
• Выявление факторов влияния на продажи и поиск точек роста в разрезе категорий, брендов и отдельных товаров.
• Фиксация и оценка результатов внедрённых гипотез, изменений в ассортиментной и ценовой стратегии.
• Подготовка комплексных отчётов для оценки динамики и результатов продаж.
• Прогнозирование финансовых показателей и ключевых метрик компании.
• Исследование возможностей улучшения позиций относительно рынка.
• Подготовка аналитических исследований категорий для ввода нового ассортимента (объем, динамика, состав и структура категорий) с обоснованием потенциала.

Какие детали важны:

• Владение Python: pandas, библиотеки для визуализаций данных. Умение обрабатывать данные, агрегировать и автоматизировать процессы.
• Владение SQL (MySQL/Clickhouse): SELECT-ы, Фильтрация, JOIN-ы и GROUP BY.
• Excel на продвинутом уровне — формирование аналитических отчётов и выгрузок.
• Опыт построения визуализаций (Streamlit, Plotly, Power BI, DataLens или аналоги).
• Аналитическое мышление: способность самостоятельно декомпозировать бизнес-задачу и довести её до готового решения.

Будет преимуществом:

• Применение LLM и AI-инструментов для разметки и классификации товарных данных, анализа отзывов и ускорения аналитических задач.
• Опыт работы с товарными данными на маркетплейсах (Ozon Seller API, WB Content API, Yandex Market API).
• Понимание юнит-экономики маркетплейсов: комиссии, логистика, эквайринг, ДРР, маржинальность.
• Знание регулярных выражений и опыт извлечения структурированных атрибутов из неструктурированных текстов.
• Опыт статистического моделирования и прогнозирования (временные ряды, факторный анализ).

Рассмотрим кандидатов с меньшим опытом в данной сфере, но с большим желанием развиваться!