Просмотр вакансии

Приглашаем вас стать частью команды Департамента надзора за системно значимыми кредитными организациями, созданного в 2013 году для обеспечения надежности крупнейших банков России. Мы разрабатываем меры для повышения устойчивости поднадзорных организаций через риск-ориентированный надзор, анализируем стратегию и финансовое положение банков.
Наши надзорные группы оценивают планы восстановления финансовой устойчивости и разрабатывают рекомендации для их реализации. Если вы хотите внести вклад в безопасность финансовой системы и развивать свои навыки, ознакомьтесь с нашей вакансией.

Чем предстоит заниматься:

• выявления системных паттернов в аналитических данных, узких мест и потенциальных зон для оптимизации с помощью ИИ;
• разработка предложений по внедрению технологий искусственного интеллекта (машинное обучение, предиктивная аналитика) в надзорные процессы.

От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем:

• законченное высшее образование по специальности или направление подготовки: «математические методы в экономике», «финансы и кредит», «прикладная математика и информатика», компьютерные и информационные науки, технические науки;
• опыт работы от 5-ти лет;

• анализ данных: Уверенное владение SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels) или R для статистического анализа и обработки больших массивов данных;

• моделирование рисков: Знание логистической регрессии, деревьев решений, случайного леса, градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM);

• понимание ИИ: Практические знания о внедрении ML в бизнес-процессы (например, автоматизация скоринга, оптимизация лимитов, раннее предупреждение дефолта);

• опыт разработки бизнес-инициатив: Составление бизнес-кейсов, оценка ROI от внедрения ИИ, взаимодействие с бизнес-подразделениями (риски, IT, продукт);

• знание MLOps: Вопросы мониторинга и переобучения ML-моделей в продуктивной среде;

• понимание требований к объяснимости модели (Explainable AI): SHAP, LIME, PDP

• готовность работать в офисе.

Что мы предлагаем:

• получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• возможности профессионального и карьерного развития;
• привлекательная система мотивации;
• широкий социальный пакет;
• корпоративное обучение;
• удобное расположение офиса(офисный формат работы).