Просмотр вакансии

Мы — команда Causal AI в AI Finance, блок «Финансы» ПАО Сбербанк.

Развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа для задач клиентских коммуникаций и оценки эффектов. Нам интересны не только прикладные модели, но и корректная причинно-следственная интерпретация результатов: какие факторы действительно влияют на целевые переменные, как это экспериментально проверить и впоследствии использовать в принятии решений.

Обязанности

• разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов -- в том числе для ситуаций, когда классические A/B-тесты неприменимы
• проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации эффекта
• участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения
• взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов
• запускать и анализировать A/B-тесты
• также читаем статьи, разрабатываем свою uplift-платформу, по итогам решения особо интересных задач пишем статьи / выступаем на конференциях.

Требования

• опыт в Python + ML от 3 лет
• практический опыт работы с классическими uplift-моделями (T-learner, X-learner, DR-learner, IPW, PSM), хорошее понимание теории causal inference
• понимание основных идей causal discovery, DAG и роли конфаундеров при оценке эффектов
• умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.

Будет плюсом:

• опыт разработки LLM-агентов
• опыт запуска и анализа A/B-тестов
• опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)
• опыт в задачах маркетинга, ценообразования или банковской аналитики.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.