Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
• управление небольшой командой DS (до 5 человек)
• обучение ML-моделей
• тестирование новых источников данных для моделей
• генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов банка с помощью моделей
• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрение моделей в промышленные процессы
• презентация бизнесу результаты работы, обсуждение применения моделей
Требования:
• опыт управления командой разработки ML-моделей
• знание классического ML
• опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности
• опыт обучения нейросетевых архитектру
• опыт работы с GenAI-кейсами
• промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;
Похожие вакансии