Просмотр вакансии

Наш клиент - крупный, международный проект в сфере электронной коммерции. Это не стартап, а зрелый глобальный проект с многомиллионной аудиторией в нескольких десятках стран.

Сейчас клиент находится в активной фазе AI-трансформации продукта. Мы ищем не просто классического продакта с опытом в ретейле, а специалиста, для которого ChatGPT, Cloude, n8n и кастомные ML-модели — это такой же рабочий инструмент, как Jira и Amplitude. Наш клиент внедряет подход "AI-First", и вы станете драйвером внедрения искусственного интеллекта в ключевые пользовательские сценарии (поиск, рекомендации, персонализация витрины).

О проекте (Клиент):

• Тип: Международная E-commerce платформа (B2C + B2B сегменты).

• География: 25+ стран, мультивалютность, мультиязычность.

• Технологический стек: Современная микросервисная архитектура, собственные ML-модели, Big Data.

Чем предстоит заниматься (Ключевые задачи):

1. Найти точки роста увеличения LTV клиента (автоматизация A/B тестов в CRM-маркетинге, создание ML-моделей для увеличения конверсии в каналах повторных продаж).

2. Внедрение AI инструментов в отдел продаж (автоматизация обработки лидов, отдела контроля качества звонков, алгоритмов прозвона).

3. Создание "контент-завода".

4. Автоматизация массового подбора сотрудников в отдел продаж.

5. AI-эксперименты в CJM: Искать и внедрять точки применения ИИ на всем пути клиента.

6. Оптимизация операционных процессов: Использование AI-инструментов для ускорения собственной работы и работы команды.

7. Создание аналитических инструментов на базе AI.

8. Управление продуктовым бэклогом: Приоритизация фич на основе данных ML-моделей и A/B тестов.

9. Автоматизация логистических цепочек.

10. Глобальное масштабирование: Адаптация AI-решений под культурные и языковые особенности разных рынков.

Портрет идеального кандидата:

• Опыт формирования команды (даём возможность нанимать необходимых сотрудников, строить команду и реализовывать необходимые для достижения результата бюджеты).

• Умение принимать решения опираясь на данные управленческой отчетности (P&L, CF, Баланс).

• Data-driven подход в принятии решений.

• Уверенное владение AI-инструментами (ОБЯЗАТЕЛЬНО).

• Насмотренность в мировом AI-стеке: Вы в курсе новостей про Devin, Cursor и последние апдейты Claude Opus, потому что ищете способы применить это в продукте.

• Умение создавать AI-агентов.

• Наличие конкретных продуктовых кейсов.

Будет огромным плюсом:

• Опыт запуска RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) для работы с базой знаний или товарным каталогом.

Доход: Конкурентный рынку Senior Product Manager + ежемесячный бонус от результата. Точную вилку обсуждаем лично после скрининга агентства.

Просьба:

В сопроводительном письме напишите один кейс, как вы использовали AI для решения реальной рабочей задачи.