Просмотр вакансии

Чем предстоит заниматься:

• Анализ данных: работа с историей ремонтов, обслуживания автомобилей и результатами бланков осмотра (с фокусом на обоснование критичности рекомендаций).
• Дизайн и оценка бизнес-экспериментов: расчет статистической значимости и анализ конверсии (например, влияния дополнительных продаж при обзвоне клиентов для записи на ТО).
• Разработка предиктивных моделей и рекомендательных алгоритмов.
• Участие в интеграции ML-решений и витрин данных в корпоративные системы и аналитические ИТ-дашборды (мониторинг по стеку задач: поддержка, доработки, разработка).
• Самостоятельная подготовка, очистка данных и генерация признаков (Feature Engineering).

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт: Коммерческий опыт в роли Data Scientist / ML Engineer от 2-х лет. Способность автономно вести задачу от сбора данных до готового решения.
• Программирование: Отличное владение Python (ООП, PEP8) и уверенное использование ML-стека (Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost/LightGBM).
• Базы данных: Продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE) — умение самостоятельно собирать нужные данные без постоянной помощи Data-инженеров.
• Машинное обучение: Глубокое понимание того, как работают классические алгоритмы «под капотом», умение грамотно валидировать модели.
• Статистика и A/B-тесты: Практический опыт расчета размера выборки, проверки статистической значимости и оценки результатов внедренных инициатив.
• Бизнес-фокус: Умение переводить язык ML-метрик в понятные бизнесу конверсионные или финансовые показатели.
• Инженерная база: Опыт работы с Git, базовое понимание Docker и принципов развертывания моделей (например, через REST API на FastAPI/Flask).
• Будет плюсом: Опыт работы с BI-системами и визуализацией данных. Понимание принципов работы оркестраторов (например, Airflow).

Условия:

• Официальное трудоустройство с первого дня
• График 5/2
• Современное рабочее место и комфортные условия труда
• Интересная жизнь в дружном коллективе с богатой корпоративной культурой (семейные праздники, беговой клуб, клуб моржей и пр.)