Просмотр вакансии

Мы расширяем команду эксплуатации, которая поддерживает высоконагруженный рекомендательный движок. Наша система обрабатывает большие объемы данных в реальном времени и напрямую влияет на пользовательский опыт продукта. Сейчас команда состоит из 8 человек. Мы ищем специалиста, готового развиваться вместе с нами, погружаться в сложный технологический стек и обеспечивать стабильность сервисов.

Обязанности

• поддерживать работоспособность инфраструктуры решения по выдаче рекомендаций под руководством старших инженеров
• участвовать в раскатке сервисов на тестовые и продуктивные стенды через настроенные CI/CD пайплайны (GitLab, Jenkins, ArgoCD)
• проводить мониторинг состояния систем (Prometheus, Loki, Grafana), первичный анализ алертов и логов при поступлении инцидентов от первой линии поддержки
• решать баги инфраструктуры во время дежурств (on-call) и в штатном режиме
• вносить изменения в инфраструктуру с помощью IaC-инструментов (Terraform, Helm-чарты) по готовым шаблонам и инструкциям
• помогать в оптимизации конвейеров обработки данных (Airflow, Spark) и работе распределенных хранилищ (MongoDB, PostgreSQL, Redis)
• писать простые скрипты автоматизации на Python для рутинных задач обслуживания системы

Требования

• наличие высшего образования
• опыт администрирования Linux-систем от 1 года, уверенная работа с командной строкой, понимание процессов, файловой структуры и сетевого стека TCP/IP
• базовый практический опыт работы с Docker и оркестратором Kubernetes (понимание принципов Pod, Service, Ingress, ConfigMap)
• знакомство с системами контроля версий (Git) и CI/CD инструментами
• понимание принципов работы реляционных (PostgreSQL) и нереляционных (MongoDB, Redis) баз данных на уровне написания простых запросов и проверки доступности
• навык чтения кода на Python для разбора существующих скриптов автоматизации
• опыт применения LLM в работе: использование нейросетей как инструмента для ускорения рабочих задач (генерация bash/python скриптов, помощь в разборе сложных ошибок в логах, написание документации)
• готовность к участию в дежурствах второй линии поддержки (3–4 раза в месяц) и обучению культуре Incident Response

будет преимуществом:

• минимальный опыт настройки мониторинга метрик в Prometheus и визуализации в Grafana
• опыт запуска сборок в GitLab или Jenkins

Условия

• гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.