Просмотр вакансии

Wildberries Банк – современный банк с лучшими традициями!

Мы – новый игрок на финансовом рынке, созданный на базе экосистемы Wildberries. В основе нашего подхода – лучшие известные практики, инновационные технологии и клиентоориентированность.

Наша миссия – создавать простые, удобные и безопасные финансовые решения, доступные каждому. Мы стремимся стать банком, который объединяет передовые технологии, прозрачность и заботу о клиентах, делая финансовые услуги понятными, выгодными и комфортными в использовании!

Банк активно растет и масштабирует свои продукты, поэтому нам нужны талантливые, амбициозные и целеустремленные специалисты, готовые развиваться вместе с нами!

• Развивать новое аналитическое направление — измерение и рост комиссионного дохода от клиентских коммуникаций и работы с жизненным циклом клиента по страховым и сервисным продуктам и пакетам услуг: от постановки гипотез до оценки эффекта;
• Строить методологию измерения инкрементального эффекта коммуникаций: контрольные группы, uplift, A/B-тестирование, оценка вклада в комиссионный доход, а не только охватных метрик;
• Запустить первый пилотный кейс направления и довести его до измеримого эффекта: реактивацию клиентов с прервавшейся пролонгацией — от гипотезы и дизайна коммуникационного сценария до оценки возвращённого комиссионного дохода на контрольной группе;
• Строить сквозную аналитику клиентского пути, выявлять точки роста в жизненном цикле: допродажу пакетов, кросс-сейл страховых и сервисных продуктов, удержание;
• Взаимодействовать с CRM- и ML-командами как заказчик аналитической логики: формировать требования к аудиториям, событиям и данным, ставить задачи на модели склонности и принимать результат, не дублируя их работу;
• Разрабатывать и поддерживать отчётность и дашборды по эффективности коммуникаций для стейкхолдеров, готовить аналитические справки и презентации для руководства департамента;
• Выявлять и формулировать проблемы качества данных коммуникаций как бизнес-риски и добиваться их устранения совместно с data-командами.

Что для этого потребуется:

• Высшее образование (математика, экономика, финансы, статистика, прикладная информатика);
• Опыт работы в продуктовой, CRM- или маркетинговой аналитике от 5 лет;
• Практический опыт измерения эффективности коммуникаций и инициатив: контрольные группы, A/B-тестирование, оценка инкрементального эффекта (uplift);
• Опыт работы с большими данными и понимание структуры DWH;
• Умение формулировать требования к данным, событиям и витринам, взаимодействовать с data-, CRM- и продуктовыми командами;
• Умение переводить аналитику в измеримый бизнес-результат и защищать выводы перед руководством;
• Опыт работы с Python и BI-инструментами;
• Опыт работы с моделями склонности (propensity) в роли постановщика задач и приёмщика результата; понимание, где заканчивается бизнес-аналитика и начинается ML;
• Будет плюсом — опыт запуска нового аналитического направления или процесса с нуля.