Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: Нет опыта
Центр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science.
Обязанности
- участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
- исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
- написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
- презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.
Требования
- опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
- знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
- знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
- навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
- высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
- опыт стажировок
- опыт с LLM и AI-агентами
- учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия
- оплачиваемая стажировка
- возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
- корпоративный спортзал и зоны отдых.
Похожие вакансии