Просмотр вакансии

Мы ищем SRE/ Linux Engineer, который будет отвечать за стабильность, надежность и развитие инфраструктуры компании. В этой роли вам предстоит поддерживать production- и staging-среды, обеспечивать высокую доступность сервисов, участвовать в автоматизации процессов, мониторинге и улучшении производительности систем.

Мы ожидаем специалиста с хорошим пониманием Linux-инфраструктуры, сетевых технологий и современных DevOps/SRE-подходов, который умеет быстро реагировать на инциденты, находить причины проблем и предлагать эффективные решения.

Основные задачи:

• Поддержка и развитие Linux-инфраструктуры (production / staging environments)
• Обеспечение доступности и надежности сервисов в соответствии с SLA / SLO
• Мониторинг систем и сервисов (Prometheus, Grafana, Zabbix и др.)
• Реакция на инциденты и проведение Root Cause Analysis
• Автоматизация операционных задач (Bash / Python / Ansible)
• Участие в процессах CI/CD и deployment pipelines
• Работа с контейнерами и оркестрацией (Docker / Kubernetes)
• Настройка логирования и трассировки (ELK Stack / Sentry / OpenTelemetry)
• Оптимизация производительности инфраструктуры и устранение узких мест
• Troubleshooting сетевых и инфраструктурных проблем

Требования:

• Глубокие знания администрирования Linux (процессы, systemd, ядро, файловые системы).
• Управление физическими серверами (BIOS/UEFI, RAID, iDRAC/iLO/IPMI).
• Виртуализация на базе KVM (libvirt, QEMU, управление жизненным циклом виртуальных машин, оптимизация производительности).
• Продвинутые знания сетевых технологий (VLAN, bonding, маршрутизация, инструменты диагностики и устранения сетевых проблем).
• Работа с системами хранения данных (LVM, RAID, NFS/iSCSI, основы оптимизации производительности).
• Диагностика и анализ производительности (CPU, память, дисковая подсистема, анализ задержек).
• Автоматизация и написание скриптов (Bash, Python, Ansible).
• Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK Stack, системные журналы).
• Понимание принципов высокой доступности (failover, резервирование, базовые концепции кластеризации).
• Управление инцидентами (диагностика, анализ первопричин (RCA), устранение проблем в промышленной среде).