Просмотр вакансии

Сегодня 24-07-2026 15:17
24.07.2026, 13:54

Системный аналитик ( команда Потоки данных. Результаты расчета)

Работодатель: СБЕР

СБЕР

Город: Москва
Занятость: Полная
Опыт работы: От 3 до 6 лет

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы.

Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения.

Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке!

Мы молодая и энергичная команда: Потоки данных, кластера Расчета зарплаты. Подбираем кандидата для проработки сервиса витрины результатов расчета зарплаты.

Глобальная задача: создание нового продукта для расчета зарплаты и замещение вендорского решения SAP HCM

Обязанности

  • Сбор, анализ, формализация и декомпозиция бизнес-требований к продукту
  • Разработка функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований, написание спецификаций
  • Проектирование моделей данных (ERD) и API-контрактов (OpenAPI/Swagger)
  • Описание логики работы REST API, протоколов обмена данными и механизмов обеспечения безопасности
  • Формализация требований к работе с данными (PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Spark): структуры БД, ETL/ELT-процессы, требования к производительности запросов
  • Самостоятельное построение сложных SQL-запросов
  • Постановка задач команде разработки, участие в оценке трудоемкости бэклога
  • Участие в функциональном тестировании, приемке функционала и разборе дефектов совместно с QA
  • Ведение базы знаний, поддержка документации в актуальном состоянии (Confluence)
  • Взаимодействие со смежными командами архитектуры, инфраструктуры и бизнеса; проведение встреч и воркшопов.

Требования

  • Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в заказной разработке или финтехе;
  • Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и гибких методологий (Agile, Scrum);
  • Уверенное владение нотациями моделирования: UML (Sequence, Activity), ERD;
  • Практический опыт написания технических заданий, спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и описания интеграционных взаимодействий;
  • Знание принципов построения микросервисной архитектуры, брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) и паттернов интеграции;
  • Понимание устройства реляционных СУБД (PostgreSQL): шардирование, партиционирование, блокировки, индексы, умение читать планы запросов (explain);
  • Экспертное знание SQL, уверенное построение сложных запросов: оконные функции (Window Functions), CTE, вложенные подзапросы, оптимизация планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE);
  • Навык самостоятельного проектирования многотабличных витрин данных и представлений (Views) для потребителей отчетности и аналитики;
  • Владение инструментами управления задачами и документацией: Jira, Confluence;
  • Опыт работы с Git / BitBucket, понимание процессов CI/CD (Jenkins).

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Big Data стеками (ClickHouse, Hadoop, Spark) — постановка задач на обработку больших объемов данных;
  • Опыт миграции с зарубежных ERP-систем (в частности, SAP HCM Payroll);
  • Знание предметной области «Расчет заработной платы» и кадрового учета;
  • Базовое понимание Java/Spring Boot для более глубокой технической проработки решений.

Условия

  • Комфортный офис г. Москва, Варшавское шоссе, 9 стр. 1Б;
  • Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

 

Откликнуться на вакансию

Дата
26.07 27.07
USD
2.8853 2.8805
EUR
3.2928 3.2808
RUB
3.6854 3.6866
CNY
4.2753 4.2565
CHF
3.5418 3.5276
GBP
3.8581 3.8363
PLN
7.6129 7.5875
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения