Просмотр вакансии

Центр корпоративных риск-решений развивает интеллектуальных агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов, сокращения ручных операций и повышения качества принимаемых решений.

Мы ищем Senior-разработчика, который будет отвечать за полный цикл создания решений: от проверки гипотезы и разработки MVP до внедрения в промышленную эксплуатацию.

Основной фокус позиции: 80% времени — AI-агенты и решения на базе LLM; 20% времени — классические ML-модели, преимущественно для табличных данных.

Обязанности

• разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
• создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование
• интегрировать агентов с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений
• разрабатывать серверную часть решений и обеспечивать её надёжность и масштабируемость
• создавать инструменты оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов
• разрабатывать классические ML-модели, в том числе модели градиентного бустинга
• проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество решений
• участвовать в развитии общей инфраструктуры для AI- и ML-решений.

Требования

• уверенное владение Python, включая асинхронное программирование
• опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM
• опыт создания RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск и реранжирование
• опыт backend-разработки и интеграции систем через API
• опыт работы с базами данных, SQL и брокерами сообщений
• опыт обработки данных с использованием pandas, PySpark или Spark
• опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг, подготовку признаков и валидацию
• кмение формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до промышленной эксплуатации
• высшее техническое или физико-математическое образование.

Будет преимуществом

• опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами
• опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.