Просмотр вакансии

Мы — команда портфельного риск-менеджмента Сбера, специализирующаяся на потребительских кредитах. Наша цель — строить устойчивый и прибыльный кредитный портфель, используя передовые методы анализа и управления. Мы, активно взаимодействуя с командой ML, разработчиками, дата-инженерами и тестировщиками. Каждое наше решение влияет на тысячи выданных кредитов по всей России, помогая банку одобрять надежных заемщиков и минимизировать потери.

Обязанности

• анализ и оптимизация стратегии принятия решений по кредитным заявкам
• мониторинг входящего кредитного потока, рыночных тенденций и изменений в поведении заемщиков
• глубокий анализ кредитного портфеля для выявления рисков, потенциалов роста и точек оптимизации
• определение и корректировка аппетита к риску для различных сегментов кредитования
• анализ эффективности продуктовых инициатив (A/B-тестирование), подготовка рекомендаций по их масштабированию или сворачиванию
• формирование и поддержка аналитической отчетности, подготовка материалов для топ-менеджмента

Требования

• высшее образование в области математики, экономики, компьютерных наук или аналогичной специализации
• опыт работы в аналитике данных от 2 лет (работа в кредитных рисках будет преимуществом)
• знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и Excel (сводные таблицы, построение графиков и отчётов)

Будет плюсом:

• навыки программирования на Python для анализа данных
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Условия

• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.